社会数据科学理学硕士

该课程为社会数据科学硕士（MSc Social Data Science），总学分为180学分，包含120学分的必修模块和60学分的选修模块。必修课程涵盖政策制定的政治背景、循证决策、数据分析在各政策阶段的应用以及政策制定的社会复杂性；同时培养学生将数据转化为可视化图形的能力，并掌握获取与分析数据所需的数学和编程技能。核心模块包括：统计建模（15学分）、计算社会科学1与2（各15学分）、数据可视化（15学分）以及政策分析：毕业论文或行业研究咨询项目（60学分）。学生可通过完成工作实习或基于行业的研究项目提升就业能力，毕业生曾就职于ONS数据科学营、YouGov、FCA和Defra等机构。选修模块来自社会与政治科学、哲学及人类学系，可选课程包括调查与实验设计、数据治理与伦理、社会世界空间分析、社会数据科学中的机器学习、社会网络分析导论、人工智能与新兴技术安全、定性研究方法以及政策评估的因果推断方法等，每门15或30学分。具体模块可能因师资、研究兴趣和学生需求而调整。课程旨在帮助学生掌握社会数据科学技术及其软件应用，支持其开展专业研究或职业发展。