安全与数据科学理学硕士

该课程名为“安全与数据科学”，旨在帮助学生理解当代新兴技术（特别是数据和人工智能）对安全威胁格局的影响。课程内容涵盖恶意行为者以及安全、国防和执法机构如何应对这些技术带来的威胁与机遇，并介绍数据科学的跨学科领域，培养学生从数据中获取可操作洞察的能力。 课程设置无需事先具备数据或计算机背景，注重实践技能培养，以满足相关行业对数据能力的需求。学生将掌握在当前及未来安全环境中理解和应对技术挑战所需的领域知识和技术能力。 核心模块包括： - 安全、人工智能与新兴技术（30学分） - 计算社会科学1与2（各15学分） - 政策分析：论文或研究咨询项目（60学分） 选修模块丰富，涵盖机器学习、数据可视化、统计建模、全球安全、数字政治、战略应用、数据治理与伦理等主题，学生可根据兴趣和职业规划选择最多30学分的选修课，也可在符合条件的情况下选修部分其他研究生级别课程。 课程结构清晰，强调理论与实践结合，支持学生在安全、国防及相关领域的职业发展。具体模块可能因师资、研究方向和学生需求而调整。