金融与数据科学理学硕士

该课程为“金融与数据科学理学硕士”（MSc Finance and Data Science），旨在满足金融行业对数字技能日益增长的需求。学生将学习应用先进的数据分析方法解决金融领域的实际问题，并了解行业的最新技术发展。课程内容涵盖金融、投资和数据科学的核心原理及其应用方法，培养学生在现代金融环境中解决问题的技术能力，同时关注人工智能和数据科学的社会与技术影响。 课程包括必修模块和选修模块： - 必修模块（共120学分）涵盖数据处理、统计建模、财务管理、实证会计与金融、衍生品定价、公司金融等核心内容。 - 学生需从四个30学分的毕业项目中选择其一完成：投资分析、原创研究、编程与分析实践或可持续金融项目。 - 选修模块（60学分）可根据兴趣自由选择，若选择“可持续金融方向”，则须在BEAM102、BEAM103、BEAM052和BEAM104中至少选修30学分，并必须选择BEAM101作为毕业项目。 “可持续金融方向”由埃克塞特可持续金融中心支持，内容聚焦气候金融、绿色投资与ESG（环境、社会与治理），获CFA协会认证，强调可持续金融理论与实践结合，培养学生在可持续决策中的专业能力。