高级计算机科学与人工智能理学硕士

本课程包含必修与选修模块。必修模块包括：信息社会的法律、伦理与专业问题（10学分），旨在提升学生在信息系统工程实践中对相关法律、社会、伦理及专业问题的认识；智能体推理（20学分），涵盖人工智能在不同环境下的问题定义、深度强化学习与蒙特卡洛树搜索等技术，培养学生使用Python构建高效自主智能体的能力；深度学习理论与实践（20学分），内容涉及深度神经网络训练挑战、少样本学习、序列数据处理、生成模型及使用Keras/PyTorch进行模型实现；人工智能定量方法（10学分），讲授统计分析、概率论和线性代数在AI中的应用。 选修模块包括：可持续性概念与理论（10学分），跨学科介绍可持续发展的历史、核心概念及其环境、社会与经济维度；软件工程高级专题（20学分），聚焦AI技术解决软件工程难题的最新进展与实践；大数据工具与技术（10学分），探讨大数据建模、存储、访问挑战及相关技术如NoSQL与Map-Reduce；高级信息检索（20学分），深入讲解信息寻求模型、相关性概念、人类信息行为研究方法及现代检索系统的构建与评估。