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理学士(荣誉学位)数据科学

QS:325THE:401

BSc (Hons) Data Sciences

工科数据科学
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英国 I 赫瑞瓦特大学 查看学校详情

Heriot-Watt University

入学时间2026-09
项目时长2年以上
项目学费235438人民币/每年
专业介绍
赫瑞-瓦特大学的数据科学理学士课程旨在培养学生将数据转化为有意义的洞察力,为他们在商业、金融、科学、能源和人工智能等领域的有影响力的职业生涯做好准备。该课程注重建立扎实的数学、统计学、编程、机器学习和数据工程技能,并在最后一年提供高级专业方向。毕业生能够胜任各行业中快节奏的工作岗位。 位于爱丁堡校区的国家机器人技术中心由赫瑞-瓦特大学与爱丁堡大学联合运营,通过与产业界合作开发并商业化新技术,推动机器人技术、数据科学和人工智能领域的创新。该中心通过实践性教育和前沿科技领域的人才培训,支持未来专家的成长。 为了增强学生在量化技能方面的成功,坎贝尔数学训练室提供免费支持,包括随到随学的辅导课、小组学习和在线资源,帮助学生在整个学位学习期间建立对数学和统计学的信心。
申请要求
中国学生申请该课程需满足以下学术背景要求: - 高考(GaoKao):总分达到60%,且相关科目成绩不低于60%;或 - 会考(HuiKao):总分及所需科目均达到75%;或 - AST考试:完成高中毕业证书(平均分70%以上),并提交三门AST科目成绩,每门不低于180分。 此外,所有申请人须满足数学能力要求(如高考/会考中数学成绩达标),并符合英语语言要求(如IELTS 6.0,单项不低于5.5)。
语言要求
托福(旧版)
总分要求79
听力17
阅读18
写作21
口语20
PTE
总分要求63
听力59
阅读59
写作59
口语59
雅思
总分要求6
听力5.5
阅读5.5
写作5.5
口语5.5
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申请日期

2026年开学季
2025-09开学2025-01-29申请截止
2026-09开学2026-01-14申请截止

该课程为爱丁堡校区9月入学项目,共四年。第一年学习七门必修课(如微积分A、软件开发1、离散数学等)及一门选修课(可选《大学数学导论》)。第二年修读六门必修课,包括实分析、线性代数、概率与统计A/B、数据结构与算法、数据库管理系统等,另加一门选修课。第三年继续六门必修课,涵盖统计机器学习、人工智能、软件工程、贝叶斯推断等,并修两门选修课(如常微分方程)。第四年完成30学分的独立毕业论文(分两学期进行),并修四门必修课程:时间序列与机器学习、大数据管理、高级机器学习和论文B;每学期还可选择一门选修课,如优化、数值分析C/D、软件工程基础或气候变化与可持续性。所有课程内容可能调整,具体以学校最新信息为准。

软件开发1

Software Development 1

必修学年1
软件开发2

Software Development 2

必修学年1
时间序列与机器学习

Time Series and Machine Learning

必修学年4
高级机器学习

Advanced Machine Learning

必修学年4
网页设计与数据库

Web Design and Databases

必修学年1
线性代数

Linear Algebra

必修学年2
概率论与统计学 A

Probability and Statistics A

必修学年2
软件工程

Software Engineering

必修学年3
微积分 A

Calculus A

必修学年1
微积分B

Calculus B

必修学年1
算法与科学编程

Algorithmic and Scientific Programming

必修学年2
多变量微积分

Multivariable Calculus

必修学年2
软件工程导论

Introduction to Software Engineering

必修学年2
数据库管理系统

Database Management Systems

必修学年2
概率论与统计学 B

Probability and Statistics B

必修学年2
统计模型 A

Statistical Models A

必修学年3
人工智能与智能代理

Artificial Intelligence and Intelligent Agents

必修学年3
进一步的统计方法

Further Statistical Methods

必修学年3
专业发展

Professional Development

必修学年3
统计模型 B

Statistical Models B

必修学年3
贝叶斯推断与计算方法

Bayesian Inference & Computational Methods

必修学年3
论文A

Dissertation A

必修学年4
大数据管理

Big Data Management

必修学年4
论文B

Dissertation B

必修学年4
概率论要素

Elements of Probability

必修学年1
统计实践中的主题

Topics in Statistical Practice

必修学年1
实分析

Real Analysis

必修学年2
英国赫瑞瓦特大学理学士(荣誉学位)数据科学就业报告

BSc (Hons) Data Sciences

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行业分布
岗位分布
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