科学计算与数据分析（工程人工智能）理学硕士

第一学年课程包括核心模块和可选模块。核心模块涵盖：机器学习与统计导论，介绍数据分析、统计学及机器学习在科学数据中的基本概念与技术；科学与高性能计算导论，讲授高性能计算（HPC）范式、数值模拟方法及发展趋势；专业技能，培养协作编程、项目管理、创业能力，并提升科学创新表达与数据伦理反思能力；项目，为一项关于人工智能在工程、科学计算或数据分析领域应用的实质性研究，可与产业伙伴合作；以及两门工程专项模块：面向工程的深度学习，聚焦将先进深度学习技术结合工程知识应用于实际系统；面向人工智能的优化与模型预测控制，讲授AI系统中优化方法与模型预测控制的实现及其工程应用。此外，学生还可从近年开设的可选模块中选修，如：高级统计与机器学习（无监督学习基础）、回归与分类、数据采集与图像处理、性能建模、向量化与GPU编程、高级算法与离散系统等。所有模块共同构建人工智能在工程与科学领域应用的知识体系与实践能力。