数学与统计学士学位

该课程为三年制数学与统计学本科项目，设有明确的逐年进阶结构。第一年核心模块包括：分析、微积分、线性代数、动力学、概率、编程和统计，旨在建立扎实的数学基础，并引入编程与实际数据分析技能。第二年核心课程涵盖多变量分析、统计推断、数据科学与统计计算以及统计建模，强化理论与实践能力；学生还可从代数、复分析、数值分析等可选模块中根据兴趣选修。第三年必修项目模块允许学生自主选择研究课题或数据集进行深入分析，并完成书面报告与展示；另有实习项目选项，支持学生在真实工作环境中开展统计与机器学习实践。项目环节着重培养研究、沟通及团队协作能力。近年来的可选模块还包括贝叶斯计算、机器学习、随机过程和数学金融等。优秀学生可申请转入“海外学习”或“实习安置”路径，学制相应延长至四年或五年，提升国际经验与职业竞争力。