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数据科学数学与统计学士学位

QS:196THE:201

BSc Mathematics and Statistics with Data Science

工科数据科学
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英国 I 雷丁大学 查看学校详情

University of Reading

入学时间2026-09
项目时长2年以上
项目学费279610人民币/每年
专业介绍
在雷丁大学攻读数学、统计学与数据科学理学士学位,获得成为定量科学家职业所需的专业技能。本课程融合数学、统计学和数据科学,帮助你为解决金融、气候科学、医学和政府等领域的现实问题做好准备。你将学习微积分、代数和微分方程等核心数学课程,并运用统计学和数据科学方法——包括机器学习、回归分析和数据分析——处理复杂数据集。同时,你还将熟练掌握统计软件的使用,以解释和展示分析结果。 雷丁大学提供卓越的教学质量,97%的学生对教师讲解给予高度评价(2024年全国学生调查)。学校的科研水平位居世界前列,在物理科学领域位列全球前125名。大学在可持续发展方面处于领先地位,排名全英第4位,并荣获“2025年度可持续发展大学”称号。本课程由数学及其应用研究所认证,毕业生可具备申请特许数学家资格的条件。教学在风景优美、屡获殊荣的校园内进行,校园以其丰富的绿色空间而闻名。
申请要求
中国学生申请雷丁大学本科需满足以下学术背景要求之一:完成认可的国际预科课程;或在认可的中国大学完成大一学习且均分至少80%;或参加高考(Gaokao)并达到相应分数要求——若目标专业A-level要求为AAA,则高考总分需达80%;若要求为AAB/ABB,则需77%;若要求为BBB,则需74%。以上要求仅针对学术成绩,不包含语言或其他申请条件。
语言要求
雅思
总分要求6.5
听力5.5
阅读5.5
写作5.5
口语5.5
托福(旧版)
总分要求88
听力-
阅读-
写作-
口语-
PTE
总分要求69
听力59
阅读59
写作59
口语59
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博士硕士本科
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申请日期

2026年开学季
2026-09开学2026-01-14申请截止

该课程为三年制数学本科项目(2025/26学年入学),每年设有不同的必修与选修模块。第一年必修模块包括:实分析I、微积分、数学基础、线性代数、数学交流、概率与统计,旨在奠定扎实的数学基础并培养逻辑表达与问题解决能力。第二年必修模块涵盖:微分方程、线性模型与数据分析、概率与统计理论、数值分析I,以及数学建模与专业技能,强调应用建模与数据分析能力。第三年必修课为:高级统计建模、机器学习方法和项目组合,注重现代数据科学与独立研究能力。选修模块丰富多样,涵盖纯数学、应用数学、计算与数据领域,如抽象代数、Python编程、实分析II、数论与密码学、动力系统、渐近方法、随机过程、图像分析、自然语言处理、计算机图形学等,支持学生根据兴趣发展专业方向。所有模块基于最新研究与教学方法设计,具体开设情况可能调整,学校不保证所有选修课对每位学生开放。

线性代数

Linear Algebra

必修学年1
高级统计建模

Advanced Statistical Modelling

必修学年3
机器学习方法

Methods of Machine Learning

必修学年3
项目组合

Portfolio of Projects

必修学年3
数学交流

Mathematical Communication

必修学年1
概率与统计

Probability and Statistics

必修学年1
微分方程

Differential Equations

必修学年2
数值分析 I

Numerical Analysis I

必修学年2
实分析 I

Real Analysis I

必修学年1
数学基础

Foundations of Mathematics

必修学年1
线性模型与数据分析

Linear Models and Data Analysis

必修学年2
概率与统计理论

Probability and Statistical Theory

必修学年2
数学建模与专业技能

Mathematical Modelling and Professional Skills

必修学年2
微积分

Calculus

必修学年1
英国雷丁大学数据科学数学与统计学士学位就业报告

BSc Mathematics and Statistics with Data Science

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