数据科学，理学硕士

阿伯丁大学研究生课程包括以下五门课程，均为必修或核心课程，适用于授课型硕士研究生： 1. 《在阿伯丁大学启程》（PD5006）：所有授课型研究生必须完成的在线课程，耗时约5-6小时，内容涵盖校园导览、平等与多样性、健康安全、网络安全以及职业发展。完成情况将记录在增强成绩单上，显示为“已完成”。 2. 《编程导论》（PX5007）：15学分，重点教授Wolfram语言（Mathematica），涵盖符号与数值计算、模拟、与R、Python、mySQL和Mongo等语言的连接，应用于数据分析与建模。 3. 《数据可视化》（PX5019）：15学分，讲授标准与前沿的数据可视化技术，强调以叙事方式清晰传达数据分析结果。 4. 《图像分析》（PX5023）：15学分，介绍图像处理工具，包括图像增强、滤波、分割、形态学分析及基于卷积神经网络的图像分类。 5. 《Python与R导论》（PX5026）：15学分，面向数据科学硕士开设，介绍Python和R的基础知识及其在数据科学中的常用包与编程结构。 所有课程均属于2024年研究生课程体系，提供详细课程信息链接。