经济学数据科学硕士

该MDSE课程为15学分单位（CU）的研究生项目，专为培养具备数据科学与经济学交叉领域高级知识和技能的人才而设。课程结构包括：基础模块（2 CU）、核心模块（6 CU）、选修模块（3 CU）、开放模块（3 CU）及研究生专业发展课程（1 CU）。每学分含十次三小时课程，毕业需CGPA不低于2.5/4.0。 基础模块涵盖概率论与统计学习，为非技术背景学生提供必要训练，具备相关基础者可申请豁免。核心课程包括因果推断、经济数据分析、数据库、机器学习、统计学与时间序列计量经济学，最多可豁免2 CU。学生可从高级机器学习、大数据分析、云计算、复杂网络、高频交易等课程中任选3 CU作为选修课，内容每年可能调整。 开放模块支持学生选择10–20周实习（1–2 CU）、完成顶点项目（1 CU），或修读其他SMU硕士课程（如MSE、MSFE）的预批准选修课。所有学生须完成1 CU的专业发展课程，包含由SMU教师及行业专家主持的实践工作坊，提升职业技能与行业网络。 全日制学生须在四月学期完成至少10周实习，拥有两年相关工作经验者经批准可获豁免。