入学时间2026-02
项目时长其它
项目学费99419人民币/每年专业介绍
本课程讲授预测性数据分析的基础知识，包括数据分析、计算和可视化，以及这些工具如何预测未来结果。您将学习处理非结构化数据，针对不同情况选择合适的分析方法，并利用数据改善商业决策。通过结合历史数据与预测洞察，以及财务和供应链信息，本课程帮助您为处理大数据做好准备，助力组织制定更明智的战略。
您还将掌握选择现代数据技术的能力，清晰传达分析结果，并遵循国际标准和道德规范——特别是保护个人权利和文化视角（包括原住民观点）方面的实践。这确保了数据的高质量和负责任使用。课程结束时，您将具备胜任预测分析相关职位的能力，能够以真实世界的数据解决方案，在各行业中发挥道德领导作用并作出贡献。
申请要求
该课程提供多种入学路径，具体要求取决于你的学历和工作经验水平。通常，申请者需具备相关领域的本科学位（或同等学历），部分路径可能接受拥有丰富相关工作经验但无学位的申请者。对于中国学生，一般要求持有受认可的四年制学士学位，且本科期间平均成绩达到一定标准（如GPA 2.8/4.0 或均分70%以上，具体因学校而异）。某些专业方向可能还要求具备特定先修课程背景或相关行业经验。建议根据自身情况选择最适合的申请路径，并查看具体项目官网以获取最新、最准确的入学要求。
语言要求
雅思
总分要求6
听力6
阅读6
写作6
口语6
托福(旧版)
总分要求68
听力13
阅读13
写作21
口语18
PTE
总分要求50
听力50
阅读50
写作50
口语50
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免费领取申请日期
2026年开学季
2026-02开学2026-02-03申请截止
课程设置
查看更多相关案例>第一学年 第一学期 必修课程（需完成以下75学分）： | 代码 | 课程名称 | 学分 | | --- | --- | --- | | ISYS5007 | 数据管理 | 25 | | ISEC5006 | 数据安全基础概念 | 25 | | STAT5009 | 决策方法与预测分析 | 25 | 替代核心课程（需从以下课程中选择完成25学分）： | 代码 | 课程名称 | 学分 | | --- | --- | --- | | COMP5005 | 编程基础 | 25 | | ECOM5002 | 商业定量技术 | 25 | 学生需在第一学期完成共计100学分，其中75学分为指定必修课，另25学分可从“替代核心课程”中任选一门。课程设置旨在奠定数据管理、数据安全和分析决策的基础，同时提供编程或商业量化技能的补充学习路径。
数据管理
Data Management
必修学年1
数据安全的基本概念
Fundamental Concepts of Data Security
必修学年1
决策方法与预测分析
Decision Methods and Predictive Analytics
必修学年1
就业报告
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