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人工智能学士学位

QS:227THE:201

Bachelor of Artificial Intelligence

工科数据科学
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Deakin University

入学时间2026-03
项目时长2年以上
项目学费199953人民币/每年
专业介绍
迪肯大学的人工智能学士学位课程将为您提供运用最新人工智能技术创建智能软件和系统的技能。您将向顶尖专家学习,并在配备前沿工具的现代化计算机实验室中获得实践操作经验。本课程包含通过专业实习开展的实战培训,并提供获得微软Azure AI认证的机会。您将学习数据科学、机器学习和数据工程,为设计和构建自动驾驶汽车、数字助手等智能解决方案做好准备。随着人工智能不断变革各行各业,对高素质专业人才的需求持续增长,该学位将使您能够与软件工程师、数据科学家和业务分析师协同工作。迪肯大学是维多利亚州毕业生就业率排名第一的大学,助您在这个全球发展最快的专业领域之一开启一份面向未来的职业生涯。
申请要求
中国学生若通过高考并达到本省 Tier One 大学分数线,即满足迪肯大学多数本科课程的学术入学要求。其他申请者需根据背景类型满足相应条件: - 高中在读或毕业两年内:需完成12年级,英语(EAL≥25分或非EAL≥20分)及数学方法、专科数学或普通数学之一(≥20分),ATAR≥50; - 高等教育经历:完成至少2门学士层级及以上课程,并具备相当于12年级数学水平的能力; - 职业教育背景:完成相关领域四级证书以上,或任意领域文凭课程,或相关领域文凭课程完成50%以上; - 工作经验申请:12年级毕业超三年或未完成12年级且无后续学习者,可凭工作/生活经验申请,须提交个人陈述及相当于12年级数学水平的证明。
语言要求
雅思
总分要求6
听力6
阅读6
写作6
口语6
PTE
总分要求50
听力50
阅读50
写作50
口语50
托福(旧版)
总分要求69
听力-
阅读-
写作21
口语-
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申请日期

2026年开学季
2026-03开学-申请截止
2026-07开学-申请截止

德肯大学的人工智能学士(Bachelor of Artificial Intelligence)课程旨在培养学生设计、开发和优化基于人工智能(AI)的计算解决方案的能力。课程结合前沿科研与行业实践,学生将在世界级实验室中使用最新软件和技术进行学习,并有机会获得微软Azure AI培训认证。课程包含24个学分点,包括17个核心单元、3个结业项目单元以及4个选修或辅修单元。核心内容涵盖编程、数据科学、机器学习、深度学习、自然语言处理及计算机视觉等领域。学生还需完成两个0学分必修单元:学术诚信与职业就业技能。 课程提供专业实习机会,帮助学生积累实际工作经验并建立职业网络。第三年可选择团队项目、行业实习或专业实践作为结业项目。课程在墨尔本伯伍德校区和在线授课,每年三学期制,通常每年修读两学期。学生需满足学术进度要求,部分课程可能需要背景审查。预计额外设备费用约500澳元。德肯大学为维多利亚州毕业生就业率第一的高校,注重实践教学与终身职业支持。

专业实践(2学分)

Professional Practice (2 credit points)

必修学年3
就业能力提升的职业工具

Career Tools for Employability

必修学年1
编程简介

Introduction to Programming

必修学年1
计算机网络与通信

Computer Networks and Communication

必修学年1
数学建模导论

Introduction to Mathematical Modelling

必修学年1
数据结构和算法

Data Structures and Algorithms

必修学年2
计算智能

Computational Intelligence

必修学年2
深度学习

Deep Learning

必修学年3
自然语言处理

Natural Language Processing

必修学年3
团队项目(A)- 项目管理与实践

Team Project (A) - Project Management and Practices

必修学年3
机器人技术、计算机视觉与语音处理

Robotics, Computer Vision and Speech Processing

必修学年3
团队项目(B)- 执行与交付

Team Project (B) - Execution and Delivery

必修学年3
IT 职位安置与行业经验

IT Placements and Industry Experience

必修学年3
迪肯大学的学术诚信与尊重

Academic Integrity and Respect at Deakin

必修学年1
数据科学与人工智能导论

Introduction to Data Science and Artificial Intelligence

必修学年1
面向对象开发

Object-Oriented Development

必修学年1
数据库基础

Database Fundamentals

必修学年1
数据清洗与处理

Data Wrangling

必修学年2
信息技术专业实践

Professional Practice in Information Technology

必修学年2
数据分析中的线性代数

Linear Algebra for Data Analysis

必修学年2
离散数学

Discrete Mathematics

必修学年1
计算机系统

Computer Systems

必修学年1
机器学习

Machine Learning

必修学年2
澳大利亚迪肯大学人工智能学士学位就业报告

Bachelor of Artificial Intelligence

就业资源
行业分布
岗位分布
企业分布

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