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数据科学荣誉学士学位

QS:227THE:201

Bachelor of Data Science (Honours)

工科数据科学
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Deakin University

入学时间2026-03
项目时长2年以上
项目学费199953人民币/每年
专业介绍
数据科学(荣誉)学士学位课程将帮助你掌握将数据转化为有意义洞察的技能,从而推动商业决策。你将从数学、统计学和编程的基础知识开始学习,逐步深入到机器学习、人工智能、预测分析和数据挖掘等高级主题。本课程注重通过行业项目、专业实习或基于真实数据的团队问题解决来获得实际经验。你可以根据个人兴趣选择辅修方向,定制自己的学习路径。在最后一年,你将完成一项荣誉研究项目,整合所学知识。该学位聚焦当前趋势与新兴技术,为你在快速发展的数据科学领域取得成功的职业生涯做好准备,赋予你一套全球认可且具备就业竞争力的技能。
申请要求
中国学生若高考成绩达到所在省份 Tier One 大学分数线,即满足该本科课程的学术入学要求。其他申请者需满足以下任一路径: - 高中在读或毕业两年内:完成12年级,英语EAL科目成绩不低于25分(非EAL英语不低于20分),且ATAR至少50; - 高等教育经历:完成至少两门学士级别及以上课程(AQF 7级或同等),加权平均分(WAM)不低于70; - 职业教育背景:完成相关专业四级证书以上,或任意专业文凭及以上,或相关专业文凭完成50%以上; - 工作经验:若12年级毕业超三年或未完成12年级且无后续学习经历,可凭工作/生活经验申请,须提交个人陈述说明求学动机、教育与职业背景及课程对职业发展的帮助。
语言要求
雅思
总分要求6
听力6
阅读6
写作6
口语6
PTE
总分要求50
听力50
阅读50
写作50
口语50
托福(旧版)
总分要求69
听力-
阅读-
写作21
口语-
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申请日期

2026年开学季
2026-03开学-申请截止
2026-07开学-申请截止

该课程为数据科学(荣誉)学士(Bachelor of Data Science (Honours)),2026年授课,属澳大利亚资格框架(AQF)第8级本科荣誉学位,共需完成32个学分点。课程涵盖数据生命周期全过程,培养学生将信息转化为商业决策洞察的能力。 课程结构包括:17个核心学分点、7个顶点课程学分点(含3个数据科学顶点单元和4个研究训练顶点单元)、8个选修或副修学分点(可选择两个副修,或一个副修加开放选修课)。学生需在第一学期完成两门0学分必修课:学术诚信与职业就业工具。 前两年学习数学、统计、编程、数据库、数据处理等基础内容;第三年进入机器学习、自然语言处理、深度学习等高级主题,并通过团队项目或行业实习完成实践;第四年进行研究方法学习,并完成研究项目或高级研究项目。 学生可从多个领域选择副修,如网络安全、健康分析、金融、市场营销等。课程提供行业实习机会,强化职业准备。全日制学生通常每年学习两个学期,每学期四门课。部分单元需自备设备,预估额外费用约500澳元。课程在墨尔本伯伍德校区及在线提供,每年3月和7月入学。

信息技术专业实践

Professional Practice in Information Technology

必修学年2
离散数学

Discrete Mathematics

必修学年1
编程简介

Introduction to Programming

必修学年1
数据库基础

Database Fundamentals

必修学年1
面向对象开发

Object-Oriented Development

必修学年1
数据分析中的线性代数

Linear Algebra for Data Analysis

必修学年1
计算机网络与通信

Computer Networks and Communication

必修学年2
自然语言处理

Natural Language Processing

必修学年3
机器学习

Machine Learning

必修学年3
团队项目(A)- 项目管理与实践

Team Project (A) - Project Management and Practices

必修学年3
深度学习

Deep Learning

必修学年3
研究方法与应用

Research Techniques and Applications

必修学年4
迪肯大学的学术诚信与尊重

Academic Integrity and Respect at Deakin

必修学年1
就业能力提升的职业工具

Career Tools for Employability

必修学年1
数据科学与人工智能导论

Introduction to Data Science and Artificial Intelligence

必修学年1
统计学与数据分析导论

Introduction to Statistics and Data Analysis

必修学年1
数据清洗与处理

Data Wrangling

必修学年2
数据结构和算法

Data Structures and Algorithms

必修学年2
计算机系统

Computer Systems

必修学年1
特征生成与工程

Feature Generation and Engineering

必修学年2
数据采集技术

Data Capture Technologies

必修学年2
澳大利亚迪肯大学数据科学荣誉学士学位就业报告

Bachelor of Data Science (Honours)

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岗位分布
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