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数据科学学士

QS:227THE:201

Bachelor of Data Science

工科数据科学
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Deakin University

入学时间2026-03
项目时长2年以上
项目学费199953人民币/每年
专业介绍
每天,通过点击、搜索和在线流媒体等简单的网络行为,都会产生海量的数据。本课程将帮助你将这些数据转化为有意义的洞察。你将学习数据的整个生命周期——从数据的收集与处理,到分析以及如何用于指导明智的商业决策。课程涵盖数学、统计学、编程以及机器学习、人工智能和预测分析等高级主题,培养全球雇主所重视的扎实技术能力。课程设计融入了业界意见,包含通过专业实习或基于真实场景的毕业项目获得的实践经历,让你能够使用真实数据解决实际商业问题。你还将有机会选择一个自己感兴趣的领域作为辅修方向进行深入学习。从基础概念到先进工具与技术,该学位将为你成功开启数据科学职业生涯做好准备,使你从第一天起就能做出贡献。
申请要求
中国学生申请该本科课程,若通过高考成绩申请,需达到所在省份一本线(Tier One university cut-off score)即可满足学术入学要求。其他途径包括:完成至少两门学士层级或以上课程(AQF 7级或同等);或持有相关领域的四级证书及以上、任意领域的文凭,或完成相关领域文凭课程50%以上;若高中毕业超过三年或未完成高中学业且无后续学习经历,可凭工作、志愿或生活经验申请,需提交个人陈述说明学习动机、教育及工作背景,以及课程对职业发展的帮助。ATAR要求为50或同等,Year 12英语EAL需25分以上,非EAL英语需20分以上。
语言要求
雅思
总分要求6
听力6
阅读6
写作6
口语6
PTE
总分要求50
听力50
阅读50
写作50
口语50
托福(旧版)
总分要求69
听力-
阅读-
写作21
口语-
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澳大利亚留学申请报告

博士硕士本科
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申请日期

2026年开学季
2026-03开学-申请截止
2026-07开学-申请截止

该课程为数据科学学士(Bachelor of Data Science),2026年授课,授予澳大利亚资格框架(AQF)第7级本科学位,由迪肯大学(Deakin University)提供,CRICOS代码109274B,校区位于墨尔本伯伍德(Burwood),也提供在线学习选项。课程共需完成24个学分点,包括:17个核心单元、3个数据科学顶点项目单元(capstone)、以及4个学分的辅修或选修课。学生还需在第一学期完成两门0学分必修课:学术诚信与尊重(DAI001)和就业能力职业工具(STP010)。课程结构涵盖数据生命周期全过程,从基础数学、统计、编程起步,逐步深入数据库、数据挖掘、机器学习、深度学习与人工智能等高级主题。第三年通过团队项目或行业实习完成实践型顶点项目,解决真实商业问题。学生可选择如网络安全、健康分析、金融科技等方向的辅修课程以个性化发展路径。课程包含强制性行业实习,提升就业竞争力,并支持带薪实习与行业合作项目。全日制学生每学年通常修读两个学期,每学期四门课。课程强调实践技能培养,要求学生自备部分技术设备(约500澳元)。迪肯大学为维多利亚州毕业生就业率第一的高校,提供终身职业支持。

计算机系统

Computer Systems

必修学年1
面向对象开发

Object-Oriented Development

必修学年1
特征生成与工程

Feature Generation and Engineering

必修学年2
自然语言处理

Natural Language Processing

必修学年3
团队项目(A)- 项目管理与实践

Team Project (A) - Project Management and Practices

必修学年3
迪肯大学的学术诚信与尊重

Academic Integrity and Respect at Deakin

必修学年1
就业能力提升的职业工具

Career Tools for Employability

必修学年1
统计学与数据分析导论

Introduction to Statistics and Data Analysis

必修学年1
机器学习

Machine Learning

必修学年3
团队项目(B)- 执行与交付

Team Project (B) - Execution and Delivery

必修学年3
专业实践

Professional Practice

必修学年3
离散数学

Discrete Mathematics

必修学年1
数据科学与人工智能导论

Introduction to Data Science and Artificial Intelligence

必修学年1
数据分析中的线性代数

Linear Algebra for Data Analysis

必修学年1
计算机网络与通信

Computer Networks and Communication

必修学年2
数据清洗与处理

Data Wrangling

必修学年2
信息技术专业实践

Professional Practice in Information Technology

必修学年2
深度学习

Deep Learning

必修学年3
IT 职位安置与行业经验

IT Placements and Industry Experience

必修学年3
编程简介

Introduction to Programming

必修学年1
数据库基础

Database Fundamentals

必修学年1
数据结构和算法

Data Structures and Algorithms

必修学年2
数据采集技术

Data Capture Technologies

必修学年2
澳大利亚迪肯大学数据科学学士就业报告

Bachelor of Data Science

就业资源
行业分布
岗位分布
企业分布

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