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数据科学硕士(专业型)

QS:227THE:201

Master of Data Science (Professional)

工科数据科学
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澳大利亚 I 迪肯大学 查看学校详情

Deakin University

入学时间2026-03
项目时长2年
项目学费210427人民币/每年
专业介绍
当今的企业在日常决策和未来规划中高度依赖数据。面对海量且复杂的可用数据,毕业生需要具备强大的技能来有效且负责任地管理、组织和利用这些数据。数据科学(专业型)硕士课程将为您提供先进的数据科学专业知识,包括如何收集、处理原始数据并将其转化为有意义的洞察,以支持更优的决策制定。 您将学习数据建模、机器学习、编程和软件开发等关键领域的核心技术。该课程还允许您通过行业项目或由专家指导的研究来深化专业能力并应用所学知识。随着各行业对数据专业人才的需求不断增长,本项目将使您能够运用人工智能和创新的数据解决方案解决现实世界的问题,帮助组织提升绩效并保持竞争力。
申请要求
申请者需满足以下学术背景要求之一:持有相关学科的学士或更高学位;或持有任意学科的学士或更高学位,并具备至少两年相关工作经验(或兼职等效经验)。相关学科包括但不限于信息技术领域。部分情况下,学历与经验的组合可视为等同于最低学术要求。中国学生所持学位须为国家认可的正规高等教育机构颁发的学士学位。
语言要求
雅思
总分要求6.5
听力6
阅读6
写作6
口语6
PTE
总分要求60
听力50
阅读50
写作50
口语50
托福(旧版)
总分要求79
听力-
阅读-
写作21
口语-
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澳大利亚留学申请报告

博士硕士本科
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申请日期

2026年开学季
2026-03开学-申请截止
2026-07开学-申请截止
2026-11开学-申请截止

课程中文摘要: 2026年入学的“数据科学(专业)硕士”(Master of Data Science (Professional),Deakin代码S770,CRICOS代码107030E)是一个AQF 9级的研究生课程,旨在培养学生在数据科学领域的专业技能。课程总学分为8、12或16个学分点,具体取决于学生的入学资格和先前学习认可(RPL)。课程结构包括四个部分: - A部分:基础数据科学(4个核心单元) - B部分:精通数据科学(4个核心单元) - C部分:专业方向或选修课(4个学分,可选择AI与计算机视觉、物联网分析、区块链开发、商业分析、网络安全等多个方向) - D部分:专业实践(4个学分,可选择团队项目、专业实习或研究项目作为顶点课程) 所有学生需首学期完成0学分必修单元DAI001。课程提供灵活的学习模式(在线或墨尔本Burwood校区),每年三学期入学(3月、7月,2025年11月额外一次)。 申请者需具备相关领域学士学位,或任何学科本科学位加两年相关工作经验;英语要求为雅思总分6.5(单项不低于6.0)。优秀学生可选择研究路径,为攻读研究型硕士或博士做准备。 全日制一年学费约44,200澳元,校友可享10%学费减免。支持奖学金申请。

现代数据科学(SIT742)

Modern Data Science (SIT742)

必修
团队项目路径:SIT753、SIT764、SIT782 + 一门选修课

Team Project pathway: SIT753, SIT764, SIT782 + one elective

必修
数据处理(SIT731)

Data Wrangling (SIT731)

必修
人工智能数学(SIT787)

Mathematics for AI (SIT787)

必修
统计数据分析 (SIT741)

Statistical Data Analysis (SIT741)

必修
专业实践路径:STP710(0学分)、SIT753、SIT764 和 SIT791(2学分)

Professional Practice pathway: STP710 (0cp), SIT753, SIT764, and SIT791 (2cp)

必修
DAI001 德肯大学的学术诚信与尊重

DAI001 Academic Integrity and Respect at Deakin

必修
真实世界分析(SIT718)

Real World Analytics (SIT718)

必修
机器学习 (SIT720)

Machine Learning (SIT720)

必修
贝叶斯学习 (SIT743)

Bayesian Learning (SIT743)

必修
深度学习(SIT744)

Deep Learning (SIT744)

必修
研究项目路径:SIT753、SIT764,以及 SIT723 或 SIT792(每门 2 学分)

Research Project pathway: SIT753, SIT764, plus either SIT723 or SIT792 (2cp each)

必修
澳大利亚迪肯大学数据科学硕士(专业型)就业报告

Master of Data Science (Professional)

就业资源
行业分布
岗位分布
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