神经人工智能与智能系统硕士

本课程聚焦神经科学与人工智能的前沿交叉领域——神经人工智能（NeuroAI），旨在培养学生在学术与职业发展中所需的扎实知识与可迁移技能。教学核心包括约60小时的专题讲座，涵盖神经计算、联结主义理论、动力系统、Transformer模型、状态空间模型等前沿主题，并设有技术研讨会及来自学界与业界专家的客座讲座。学生还需从MRC认知与脑科学中心现有课程中选修约30小时的补充内容，如“认知与脑”或“人类神经影像学”课程。教学强调小组互动与主动学习，辅以至少10小时的期刊俱乐部讨论，由资深研究人员指导。 教学内容集中在秋季学期（Michaelmas Term）讲授，为后续32周的研究项目打下基础，全年另有每周持续进行的学习环节。整体教学与研究比例以授课为主。评估方式分为三部分： 1. 扩展论文与代码本（占30%）：撰写5,000字以内论文并提交实现代码，附现场答辩； 2. 研究项目文献综述（占30%）：围绕课题完成5,000字文献综述； 3. 研究方法与成果（占40%）：报告研究目标、方法、结果与分析。 所有评估均由资深教师评分，注重学术质量、原创性与科学严谨性，并提供定期反馈支持学生发展。