数据科学与人工智能应用硕士

该课程第一学年包含以下核心模块：数据科学研究项目，要求学生在数据科学或专业领域内开展自主研究，培养研究、分析与报告撰写能力；数据科学与人工智能的批判性视角，探讨量化数据的生成、分析与应用，强调人类学与伦理视角；数据科学编程，使用Python进行真实数据的采集、处理与可视化；人工智能与数据科学伦理，讲授数据分析与AI应用中的伦理问题与偏见，并指导学生完成伦理主题论文；机器学习，以R语言为基础，涵盖回归方法、决策模型、支持向量机与神经网络等内容；人工智能与人机交互（HCI），从以人为本的角度设计和评估交互式AI系统，关注用户体验、信任与伦理。 此外，学生还需选修若干可选模块，具体根据先前学历与经验而定，可能包括：《数据科学数学导论》《数据科学计算导论》《文本挖掘与语言分析》《多层模型》《数据探索、可视化与无监督学习》以及《AI推荐系统》等。核心与选修模块共同构成完整课程体系。