数据科学理学硕士（研究生证书，研究生文凭）

本课程涵盖数据分析与商业应用的核心内容，旨在培养学生在数据库管理、统计分析、数据挖掘及商业决策方面的综合能力。课程模块包括：数据管理，讲授数据库设计与开发方法及数据查询、报告和分析技能；商业分析战略与实践，结合领导力、团队协作与项目规划，探讨商业目标的分析与评估；R语言统计数据分析导论，教授统计基础与编程，并通过实际项目进行应用；数据挖掘与知识发现，学习机器学习方法以识别数据中的模式、趋势与异常；多元统计分析与建模，提升多变量数据分析与实验设计能力，并熟练使用专业统计软件；医学统计，应用统计模型分析医学研究数据，技能可迁移至科研与商业领域；SAS编程分析，由SAS研究院专家参与设计，培养使用SAS进行大型数据分析的能力；预测与信贷风险分析，介绍零售信贷中的风险评估、信用评分模型及经济与营销领域的预测技术。最后通过一个基于真实数据集的重大项目，整合所学知识，体现自主规划与研究能力。多数项目来自行业实际需求。