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数据科学（荣誉）理学士

QS：158 THE：154

BSc (Hons) Data Science

工科数据科学

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University of York

专业链接

https://www.york.ac.uk/study/undergraduate/courses/bsc-data-science/

入学时间2026-09

项目时长2年以上

项目学费295119人民币/每年

专业介绍

本课程旨在培养学生成为技能娴熟、全面发展的毕业生，使其能够在其职业生涯和社会中做出有意义的贡献。课程融合了数学、计算思维和工程学三个核心领域，为毕业生奠定雇主重视的坚实基础。学生将掌握数据科学方面的专业知识，包括编程、机器学习、概率、统计学、微积分、线性代数以及算法。他们将学会如何分析、解读和管理数据，以发现规律并做出明智且可执行的决策。本课程还探讨数据科学在现实世界中的应用及其对社会的影响。学生将在跨学科团队中协作，并完成一项研究项目，专注于解决复杂的工业或商业问题。该课程提供三年制理学学士（BSc）或四年制综合硕士（MEng）两种模式，学生还可选择增加一年产业实习，获得实践经验。

申请要求

中国学生申请本科一年级需满足以下学术背景要求：若参加高考，须取得总分75%以上的成绩，并完成高中毕业证书。对于国际课程体系，IB学生需总分36分，且高等级数学（分析与方法或应用与解释）达6分；A-Level学生需AAA，其中数学为A，若修读四门A-Level，则可接受AABB且数学为A。

语言要求

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英国留学申请报告

2026-27英国留学&求职报告

博士硕士本科

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申请日期

2026年开学季

2026-09开学2026-01-14申请截止

课程设置

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该课程为三年制本科项目，分为三个学年，每学年包含核心模块与特定要求。第一年：涵盖计算机科学与数学基础，核心模块包括编程基础、面向对象的数据结构与算法、数据科学导论、概率统计、微积分及多元微积分与矩阵。此外，所有学生必须完成线上“学术诚信”模块，学习学术规范、引用规则及学术道德相关内容。第二年：深化系统与软件工程知识，核心模块包括操作系统、安全与网络、软件与系统工程、机器学习与优化、线性代数、概率与马尔可夫链、统计推断与线性模型。第三年：以一个毕业项目为核心，可选择计算机科学项目或数学项目；必修模块包括数据科学治理和基于云的数据分析。学生还需选修两门课程，选项涵盖人工智能、机器人、计算机视觉、密码学、深度学习、交互设计、贝叶斯统计、金融数学、回归分析、数值分析、运筹学、模式识别和时间序列等。此外，学生可能可用一门选修课替换其中一个选项，选修内容可涉及跨学科主题、语言或其他互补学科。整个课程强调理论与实践结合，注重学术诚信与独立研究能力培养。

线性代数

Linear Algebra

必修学年2

概率与统计导论

Introduction to Probability and Statistics

必修学年1

软件2：面向对象的数据结构与算法

Software 2: Object Oriented Data Structures and Algorithms

必修学年1

多变量微积分与矩阵

Multivariable Calculus and Matrices

必修学年1