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数据科学理学硕士（荣誉）（含一年行业实习）

QS：158 THE：154

MSci (Hons) Data Science (with a year in industry)

工科数据科学

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University of York

专业链接

https://www.york.ac.uk/study/undergraduate/courses/msci-data-science-industry/

入学时间2026-09

项目时长2年以上

项目学费295119人民币/每年

专业介绍

本课程旨在培养学生成为技能娴熟、全面发展的毕业生，使其在职业生涯和社会中能够做出有意义的贡献。课程融合了数学、计算思维和工程学三大核心领域，使毕业生具备雇主高度重视的扎实且多用途的能力。学生将掌握数据科学的坚实基础，包括编程、机器学习、概率论、统计学、微积分、线性代数以及算法等内容。课程既涵盖理论知识，也注重实际应用，帮助学生理解数据科学对社会的影响。你将学会分析、处理和管理各类数据，以发现其中的规律，并做出明智且可执行的决策。该课程还强调跨学科团队合作与协作精神。课程最后以一项聚焦于数据科学的研究项目收尾，你将运用所学技能，解决工业与工程领域中的复杂问题。

申请要求

中国学生申请本科一年级需满足：完成高中毕业证书，并参加高考，总分达到满分的75%及以上。若课程无特定科目要求，则以此为准。国际课程方面，IB需总分37分，含数学HL（分析与方法或应用与解释）6分；A-Level需A*AA，含数学，若修读四门A-Level则可获替代录取条件AAAA含数学。

语言要求

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英国留学申请报告

2026-27英国留学&求职报告

博士硕士本科

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申请日期

2026年开学季

2026-09开学2026-01-14申请截止

课程设置

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该课程为五年制本科项目，包含一年行业实习（第三年），旨在培养计算机科学与数据科学领域的高级人才。第一年学习编程基础、概率统计、微积分和数据结构等核心模块，并完成学术诚信在线课程。第二年深入学习操作系统、软件工程、机器学习、线性代数及统计推断等内容。第三年在企业实习，获得实际工作经验，提升就业竞争力。第四年进行计算机科学或数学项目研究，并修读两门指定的数据科学选修课（《数据科学治理》和《基于云的数据分析》），可选择在第四或第五年完成硕士 level（M Level）要求。学生还需修读最多四门选修课，涵盖人工智能、机器人、密码学、深度学习、金融数学等多个方向，部分模块提供跨学科或语言类 elective 选项。第五年完成高级研究项目，并继续修读选修模块，所有选修若在第五年修读需通过额外考核达到硕士水平。两门数据科学模块不可重复修读，确保课程进阶性与学术深度。

概率与马尔可夫链

Probability and Markov Chains

必修学年2

线性代数

Linear Algebra

必修学年2

概率与统计导论

Introduction to Probability and Statistics

必修学年1

基础与微积分

Foundations and Calculus

必修学年1