入学时间2026-01
项目时长1年
项目学费155085人民币/每年专业介绍
这门数据科学课程将使你具备立即在各个行业中产生实际影响的技能和知识。你将向我们机器智能研究团队的专家学习，紧跟该领域的最新发展。该课程提供参与 ongoing 研究的机会，并可为进一步的博士后研究打下基础。本学院在与业界合作开展研究、咨询和企业项目方面拥有良好的记录，因此你的学习将融入真实世界的案例研究和实用见解。
申请要求
申请者通常需持有相关学科的学士学位（至少二等二荣誉）或具备相关经验及同等学历。可接受的专业包括人工智能、计算机取证、计算机科学、计算、信息技术、数据科学及数字取证等。中国学生须满足以下要求之一：四年制公立大学学士学位，均分70%（GPA 2.7/4.0）；“211工程”大学学士学位，均分65%（GPA 2.6/4.0）；或私立大学学士学位，均分75%（GPA 2.75/4.0）。
语言要求
雅思
总分要求6
听力5.5
阅读5.5
写作5.5
口语5.5
PTE
总分要求59
听力-
阅读-
写作-
口语-
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英国留学申请报告
2026-27英国留学&求职报告
免费领取申请日期
2026年开学季
2026-01开学-申请截止
2026-05开学-申请截止
2026-09开学-申请截止
课程设置
查看更多相关案例>该课程的核心模块包括：《大数据与商业智能》（模块ID：1308，学习年份ID：4405）、《计算硕士项目》（模块ID：868，学习年份ID：4405）、《数据可视化》（模块ID：1334，学习年份ID：4405）、《交互式可视化》（模块ID：1312，学习年份ID：4405）、《机器学习》（模块ID：1227，学习年份ID：4405）、《研究方法》（模块ID：1414，学习年份ID：4405）以及《数据分析的统计方法》（模块ID：1185，学习年份ID：4405）。所有模块均属于同一学习年度（ID: 4405），为硕士阶段的必修内容。课程结构旨在培养学生在大数据分析、数据可视化、机器学习及商业智能等领域的理论基础与实践能力，并通过独立的硕士项目整合所学知识。研究方法和统计方法课程为学生开展高级数据分析研究提供方法论支持。实际开设的模块可能会有所调整。
计算机硕士项目
Computing Masters Project
必修学年4405
交互式可视化
Interactive Visualisation
必修学年4405
机器学习
Machine Learning
必修学年4405
大数据与商业智能
Big Data and Business Intelligence
必修学年4405
数据可视化
Data Visualisation
必修学年4405
研究方法
Research Methods
必修学年4405
数据统计分析方法
Statistical Methods for Data Analytics
必修学年4405
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