入学时间2027-01
项目时长1-2年
项目学费177892人民币/每年专业介绍
位于剑桥的安格利亚鲁斯金大学（ARU）人工智能硕士课程，帮助您在机器学习、深度学习、神经计算和自然语言处理（NLP）等关键人工智能领域建立高级技能。该课程旨在满足行业高度需求，提供使用真实数据集的实践机会，助您为快速发展的AI和数据科学领域的成功职业生涯做好准备。在科技资源丰富的“硅沼”地区学习，使您能够便捷地接触顶尖雇主并获得丰富的就业机会。本课程适合计算机科学家、软件工程师、IT专业人员，或具有计算、数学或数据分析背景的人士——建议具备基础的Python编程知识。您可以选择为期12个月或20个月的全日制学习，也可以在第二年通过可选的实习模块增加专业实践经验，从而获得实际操作技能和行业人脉。
申请要求
申请者需持有计算机、电子、数学或统计学等相关专业的荣誉学士学位，成绩至少达到英制二等二级（2:2）或同等水平。中国学生须满足以下条件之一：完成受认可的硕士预科课程；或获得中国教育部认可的四年制学士学位（包括重点、普通及民办高校），均分70%以上；或完成相关专业三年制大专（大/高职）课程，均分80%以上，并具备至少三年相关领域工作经验。
语言要求
雅思
总分要求6.5
听力5.5
阅读5.5
写作5.5
口语5.5
PTE
总分要求61
听力59
阅读59
写作59
口语59
托福(旧版)
总分要求88
听力17
阅读18
写作17
口语20
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英国留学最新动态：安格利亚鲁斯金大学新增专业、项目申请即...
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2026-27英国留学&求职报告
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2027年开学季
课程设置
查看更多相关案例>核心课程包括：语义数据技术（30学分）、高级机器学习（30学分）、研究方法（15学分）、机器学习应用（15学分）、神经计算与深度学习（30学分），以及职业经验准备课程。该课程结构清晰，注重人工智能领域的关键技术培养，涵盖数据处理、机器学习理论与实践、深度学习模型等核心内容。研究方法课程为学生开展学术研究提供必要技能支持，而职业准备课程则帮助学生提升就业能力。整体课程总学分合理分布，强调理论与实践结合，旨在培养学生在人工智能领域的专业能力和研究素养。具体模块信息可参考官网提供的课程详情链接。
语义数据技术
Semantic Data Technologies
必修
高级机器学习
Advanced Machine Learning
必修
机器学习的应用
Applications of Machine Learning
必修
研究方法
Research Methods
必修
神经计算与深度学习
Neural Computing and Deep Learning
必修
专业经验准备
Preparation for Professional Experience
必修
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发布日期：2025-12-24
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