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数据科学与数学（含基础年）理学士（荣誉学位）

QS：639 THE：601

Mathematics with Data Science (with foundation year) BSc (Hons)

工科数据科学

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英国 I 诺丁汉特伦特大学 查看学校详情

Nottingham Trent University

专业链接

https://www.ntu.ac.uk/course/science-and-technology/ug/mathematics-with-data-science-with-foundation-year

入学时间2027-09

项目时长2年以上

项目学费163752人民币/每年

专业介绍

欢迎参加一门旨在提升你在数学、计算和编程方面技能的课程——这些是数据科学领域成功的关键基础。在第一年，你将获得必要的核心知识，为进入第二年的荣誉理学士（BSc Hons）数学与数据科学专业做好准备。你将师从一支屡获殊荣的教学团队，并使用虚拟现实、图形绘图板和3D打印等创新技术，以富有创意的方式探索和分析数据。本课程注重实际应用，帮助你应对现实世界的挑战，培养强大的解决问题能力、分析能力和技术技能，这些能力深受雇主青睐。你可以通过选修模块以及在自己感兴趣的领域完成毕业项目，来个性化你的学习路径。为了支持你的成长，我们提供数学本科生研究奖学金（MURS），资助你与学术团队一起参与实践性研究项目。你还可以加入由学生自主运营的数学学会，获得同伴支持、导师指导并参与各类活动，同时参与由数学及其应用研究所主办的各项活动。本课程将助你在毕业生需求旺盛的领域中取得成功。

申请要求

中国学生申请本科第一年需完成高考，且总分达到满分的70%。此外，标准学术要求为：A-level三门课程共72 UCAS分数，或同等学历；IB学生需整体通过IB文凭考试，且三门高级别课程至少获得12分（对应96 UCAS分），具体分数依课程要求而定。所有申请人须具备GCSE数学B/6级和英语C/4级或同等水平。

语言要求

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英国留学申请报告

2026-27英国留学&求职报告

博士硕士本科

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申请日期

2027年开学季

2026-09开学2026-01-14申请截止

2027-09开学2027-01-13申请截止

课程设置

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本课程分为四个学年，系统性地培养学生的数学、计算与实践能力。第一年包括《基础数学》《中级数学》《计算数学》《编程导论》及《实践与专业技能》（40学分），奠定数学与编程基础。第二年学习《纯数学基础》《微积分》《数据分析》《线性代数与计算导论》《分析探究》和《离散数学及其应用》，深化理论并提升应用能力。第三年核心模块有《线性代数及其应用》《概率与统计推断》《数学企业》《密码学与计算复杂性》《信息与数据库工程》以及《人工智能与机器学习基础》，强调实际应用与跨学科技能。第四年必修《项目与专业技能》（40学分）、《优化》《人工智能》和《分布式数据库工程》，并从《实验设计与机器学习》《随机过程》《医学统计与金融建模》《图论与组合数学》中任选一门作为选修。课程注重项目实践、职业发展与行业联系，内容持续更新以保持前沿性和就业相关性。总学分结构合理，强调数学、数据科学与技术的融合。

初级数学

Introductory Mathematics

必修学年1

数据分析

Data Analysis

必修学年2

线性代数与计算导论

Introduction to Linear Algebra and Computation

必修学年2

信息与数据库工程

Information and Database Engineering

必修学年3