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人工智能与机器学习理学硕士

QS:662THE:401

Artificial Intelligence and Machine Learning MSc

工科计算机科学与信息系统(偏工科)
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英国 I 朴次茅斯大学 查看学校详情

University of Portsmouth

入学时间2027-01
项目时长1-2年
项目学费175155人民币/每年
专业介绍
无论你的背景如何,这个硕士学位课程都能帮助你在人工智能和机器学习领域建立职业生涯。即使你只具备基础的计算机技能、行业经验,或拥有数学、心理学、商业等量化领域的学位,本课程都专为重新培训和提升你的技能而设计,非常适合希望转行或重返职场的人士。你将学习人工智能框架的工作原理,探索最新的技术革新,并将机器学习应用于医疗、工程和农业等领域的现实问题中。该课程还研究人类如何与算法互动,利用数据和逻辑解决问题并预测行为。除了技术技能外,你还将思考人工智能的伦理问题。毕业时,你将理解机器学习如何塑造现代生活,并能够在任何行业中有效且负责任地使用人工智能工具。
申请要求
中国学生申请硕士课程通常需持有认可高等教育机构颁发的四年制学士学位、高等教育自学考试(全日制)学士学位,或校方认可的专升本学位及硕士预科课程。学术成绩要求一般为:GPA 2.8/4.0 或 7/10 以上。若未达入学要求,可先就读国际学院朴茨茅斯(ICP)提供的硕士预科课程。
语言要求
雅思
总分要求6
听力5.5
阅读5.5
写作5.5
口语5.5
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博士硕士本科
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申请日期

2027年开学季
2026-09开学2026-08-03申请截止

本课程包含一个60学分的硕士项目,学生将独立研究现实世界中的复杂问题,展示分析、技术与研究能力,并通过书面和口头报告体现对伦理与专业问题的理解。核心模块包括:15学分的“人工智能实践基础”,涵盖AI的数学与哲学基础及机器学习实现;30学分的“智能数据与文本分析”,专注于从非结构化数据中提取洞察;15学分的“数据与AI编程”,使用Python等语言开发数据分析程序;30学分的“大数据与机器学习应用”,应用于网络安全、医疗等领域的真实数据集;以及15学分的“可解释AI”,学习XAI技术如SHAP和LIME,提升AI透明性与公平性。可选模块包括15学分的“语料库语言学”,培养学生处理技术语言的能力;以及15学分的“数据可视化与探索性分析”,通过可视化工具构建直观的数据叙事,支持决策。所有模块均强调实践应用与行业相关性。

AI 基础的实践应用

AI Foundations in Practice

必修
数据与人工智能编程分析

Programming for Data Analytics and AI

必修
大数据与机器学习应用

Big Data and Machine Learning Applications

必修
硕士项目

Masters Project

必修
智能数据与文本分析

Intelligent Data and Text Analytics

必修
可解释的人工智能

Explainable AI

必修
英国朴次茅斯大学人工智能与机器学习理学硕士就业报告

Artificial Intelligence and Machine Learning MSc

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岗位分布
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