计算机科学硕士

本课程包含多个核心与可选模块，旨在培养学生在数据科学、人工智能和计算技术领域的高级技能。核心模块包括：智能数据与文本分析（30学分），学习从非结构化数据中提取洞察；并行编程（15学分），掌握多核处理器与并行计算技术；高级人工智能（30学分），应用对抗学习、遗传算法等解决复杂问题；云计算（15学分），基于Open Nebula平台设计云解决方案；量子计算（15学分），系统学习量子原理及其算法应用；以及硕士项目（60学分），独立完成一项结合研究与实践的综合性课题。此外，提供可选模块统计机器学习（15学分），深入概率模型、贝叶斯推断与正则化等理论基础。所有模块强调实际应用与行业需求，帮助学生为学术或工业界的职业发展做好准备。