数据科学硕士（数据分析）

该课程核心模块包括：数据管理（15学分），学习NoSQL和云关系数据库等现代技术，并关注数据伦理；智能数据与文本分析（30学分），运用语义分析和聚类算法从非结构化数据中提取洞察；数据分析与AI编程（15学分），使用Python等语言开发程序解决数据问题；大数据与机器学习应用（30学分），基于真实研究数据（如网络安全、医疗等）应用扩展架构与AI方法；数据可视化与探索性分析（15学分），通过可视化工具构建决策导向的仪表板；以及硕士项目（60学分），独立完成一个结合技术、分析与伦理考量的现实问题研究。 可选模块包括：商业智能（15学分），利用云数据仓库支持战略决策；语料库语言学（15学分），提升IT相关文本的语言处理能力；信息系统网络安全（15学分），掌握访问控制、加密及法律伦理问题；可解释AI（15学分），学习XAI理论并使用SHAP、LIME等工具设计透明AI系统；以及统计机器学习（15学分），深入理解交叉验证、贝叶斯推断等数学基础。课程强调实践、伦理与行业应用，培养学生在数据分析、人工智能领域的综合能力。