理学士（荣誉学位）数据科学

本课程涵盖数学、统计学、计算机科学与人工智能领域的核心知识，旨在培养学生在数据分析、计算理论和智能系统方面的综合能力。课程包括概率与统计、线性代数、微积分（单变量与多变量）、常微分与偏微分方程等数学基础模块，以及统计建模、数值方法和运筹学与优化等应用数学内容。编程方面重点学习Java语言与面向对象开发，同时掌握算法与数据结构、数据库与大数据分析技术。人工智能部分涵盖机器学习、自然语言处理、机器人技术及AI应用，强调实际问题的建模与解决。学生还将学习计算理论、SPSS与Python等工具，并通过数据科学与可视化模块提升数据洞察力。最终项目要求学生在导师指导下完成一个与计算紧密相关的数学或统计课题，提交书面报告并进行口头答辩。整个课程体系理论与实践结合，突出行业应用背景。