理学士（荣誉）数学与计算

本课程涵盖数学、计算与数据科学的核心领域，旨在培养学生扎实的理论基础与实践能力。课程内容包括：离散数学（逻辑、集合、关系与函数）、线性代数（矩阵、向量空间、线性映射）、编程（Java面向对象开发）、微积分1与2（单变量与多变量微积分）、概率与统计（随机变量、假设检验）及统计建模（线性模型、推断与模型选择）。学生还将学习算法与数据类型、数值方法、数论与群环理论（含密码学应用）、计算理论（可计算性与复杂性）以及常微分方程与偏微分方程。在人工智能与机器学习模块中，涵盖回归、分类、聚类、强化学习等技术。其他专业模块包括运筹学与优化、随机过程、动力系统、软件工程（架构与可持续性）、数据库与大数据分析，以及企业安全管理（信息安全治理与风险管理）。最后通过独立项目深入研究一个与计算相关的数学或统计课题，并提交书面报告与口头答辩。