（荣誉）人工智能理学士

该课程是一个以数据科学、人工智能和软件开发为核心的计算机综合项目，涵盖从基础到高级的主题。课程内容包括：概率与统计（含SPSS应用）、线性代数（向量空间、线性映射等）、Java编程基础（面向对象开发、JDK与IDE工具）、算法与数据结构（链表、树、搜索排序算法）、信息系统与数据库（关系模型、SQL、Oracle事务与安全）。进阶模块涵盖数据科学与可视化（Python、TensorFlow）、云计算架构、人工智能理论（智能体、符号与统计方法）、计算理论（可计算性、复杂度）以及AI应用实践。学生将参与团队项目，为真实客户开发解决方案，并完成个人毕业项目。其他专业课程包括高级算法设计、机器学习、计算机视觉（CNN、OpenCV）、自然语言处理、机器人与AI，以及以人为本的计算系统设计（结合心理学与交互设计）。课程强调理论与实践结合，使用行业标准工具，培养跨学科的计算思维与工程能力。