学历阶段：高中本科硕士博士留学信息：留学资讯留学活动留学直播留学视频留学产品留学顾问成功案例留学院校院校排名

专业库

首页专业库数据与计算科学（理学硕士）

数据与计算科学（理学硕士）

QS：100 THE：201

Data & Computational Science (MSc)

工科数据科学

咨询专业方案

爱尔兰 I 都柏林大学 查看学校详情

University College Dublin

专业链接

https://hub.ucd.ie/usis/!W_HU_MENU.P_PUBLISH?p_tag=COURSE&MAJR=T306

入学时间2026-09

项目时长1年

项目学费216404人民币/每年

专业介绍

数据与计算科学理学硕士课程旨在为希望在应用数学、统计学和计算科学领域深入发展的学生提供支持。该课程在理论与实践方面均提供扎实的训练，帮助毕业生为进入工业界或学术界做好准备。学生将掌握解决复杂科学问题、分析大规模数据集的能力，并熟练运用数学建模和贝叶斯分析等工具。课程包含高强度的编程模块，重点培养数据分析、实际编程以及高性能计算方面的专业技能，这些能力深受雇主青睐。每年，学生都将探索密码学、天气预测和金融数学等真实世界的应用案例。所有学生均需完成项目工作，可选择在导师指导下开展研究论文写作，从而获得将所学知识应用于具有挑战性课题的实际经验。完成本课程后，学生预计将具备对数据与计算科学的深刻理解，了解当前研究动态，并能够作为具备专业素养的研究人员独立工作。

申请要求

该课程面向拥有高度量化专业（如数学、物理、统计学、工程学）背景的申请者，要求至少取得英国大学二等一荣誉学士学位（Upper Second Class Honours）或其国际同等学历。

语言要求

爱尔兰留学交流群

爱尔兰留学最新动态：都柏林大学新增专业、项目申请即...

99+添加企微加入群

爱尔兰留学申请报告

2025启德爱尔兰留学报告

博士研究生本科

免费领取

申请日期

2026年开学季

2026-09开学2026-07-01申请截止

课程设置

查看更多相关案例>

该学位课程当前学年的模块设置如下：第一阶段核心模块包括应用矩阵理论、现代回归分析、R与Python数据编程、概率统计原理、机器学习中的优化、不确定性量化、多元分析及贝叶斯分析等，分别在秋季和春季开课，每门5学分。学生需从“选项A”中选择3门（共15学分），可选课程包括数值算法、科学编程概念、蒙特卡洛推断、高性能计算、高级预测分析、统计机器学习及机器学习与人工智能等。此外，学生须完成一个学术指导下的研究项目（ACM40910，30学分，夏季进行）。对于第二方向（Stream 2）的学生，需从“选项C”中选修共计30学分的模块，包括数学建模项目、数据与计算机科学实习（各15学分），以及随机模型、高级R数据编程、高级贝叶斯分析和统计网络分析（各5学分，在线授课，夏季进行）。一年级本科生可在春季学期选修一门选修课（5或10学分），其他本科学生每阶段最多可选两门选修课（共10学分），还可额外修读最多10个选修学分。

应用矩阵理论

MATH40550 Applied Matrix Theory

必修

STAT20230 现代回归分析

STAT20230 Modern Regression Analysis

必修

ACM40990 机器学习中的优化

ACM40990 Optimisation in ML

必修

STAT40850 贝叶斯分析（在线课程）

STAT40850 Bayesian Analysis (online)

必修