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数据科学与统计学习理学硕士

QS：388 THE：501

Data Science and Statistical Learning - MSc

工科数据科学

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爱尔兰 I 利莫瑞克大学 查看学校详情

University of Limerick

专业链接

https://www.ul.ie/gps/courses/data-science-and-statistical-learning-msc

入学时间2026-09

项目时长1年

项目学费162381人民币/每年

专业介绍

爱尔兰利莫瑞克大学（UL）的数据科学与统计学习理学硕士（MSc）课程是一门严谨且以统计学为核心的项目，专为具备扎实数学背景的学生设计。与基于计算机科学或工程学的数据科学学位不同，本课程着重强调数据分析的数学与统计学基础，涵盖统计建模、科学计算、数据可视化、数据库管理、预测算法以及网络分析等内容。本课程提供两条修读路径： - 路径A 是大多数学生的标准修读路径。 - 路径B 面向已在统计型数据科学领域接受过大量前期训练的学生（例如，主修统计学方向的UL数学专业毕业生）。这是一项竞争极为激烈且高度专业化的课程。申请人须在数学与统计学领域拥有优异的学术成绩（需通过过往学习经历予以证明），并严格满足入学要求。凡不符合上述条件的申请，将不予受理。

申请要求

申请人须持有数学、统计学、物理学或相关定量学科的学士学位（爱尔兰国家资格框架NFQ 8级），且至少取得二等二级荣誉（2:2）成绩，并需具备扎实的数学或统计学基础，尤其在先前课程中数学相关科目表现优异。中国学生须完成四年制本科，就读于认可的竞争性大学，且专业相关；不接受三年制学位。部分项目可能要求面试和/或工作经验。虽有统计编程经验者优先，但非必需。满足最低要求者未必 guaranteed 录取。

语言要求

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申请日期

2026年开学季

2026-09开学2026-07-01申请截止

课程设置

该课程为数据科学方向的研究生项目，分为 Pathway A（统计与数据分析路径）和 Pathway B（计算与工程路径）两条选修路径，部分模块为两者共通。 - Pathway A 核心模块包括： - *Statistical Inference for Data Science*（MS6051） - *Fundamentals of Statistical Modelling*（MS6061） - *Statistical Learning*（MS6022） - *Quantitative Research Methods*（MS5052） - Pathway B 核心模块包括： - *Scientific Computation*（MS6021） - *Introduction to Data Engineering and Machine Learning*（CE4051） - *Data Governance and Ethics*（IN6062） - A & B 共同必修/选修模块涵盖实用技能与前沿领域： - *R for Statistical Data Science*（MS6071） - *Database Systems in Practice*（CS6401） - *Text Analytics and NLP*（EE6041） - *Networks and Complex Systems*（MS6032） - *Applied Big Data and Visualisation*（CS6502） - *Artificial Intelligence and Machine Learning*（CS6514） - *Research Project*（MS6013，含论文与答辩）入学要求：持有爱尔兰NFQ Level 8（或同等）学士学位，成绩至少为二等二级荣誉（2:2），专业须为数学、统计、物理或相关定量学科，且具备扎实的数学或统计基础；非英语母语申请者需满足英语语言要求。