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计算机科学理学硕士

QS：408 THE：301

MSc in Computing

工科计算机科学与信息系统（偏工科）

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Dublin City University

专业链接

https://www.dcu.ie/courses/postgraduate/school-computing/msc-computing-major-options

入学时间2026-09

项目时长1年

项目学费195170人民币/每年

专业介绍

计算机科学理学硕士（MSc）项目提供灵活且与产业需求高度契合的专业方向，旨在帮助毕业生掌握当前市场急需的技术能力。人工智能与自然语言处理（NLP）——*仅限全日制*——是爱尔兰首个专设的自然语言处理硕士项目。课程涵盖核心NLP理论、大型语言模型（如ChatGPT背后所依托的模型），以及聊天机器人、机器翻译、虚拟助手等实际应用场景。由顶尖学者与行业专家联合授课，助力学生胜任科技、医疗、金融等领域的高需求岗位。数据分析——*全日制与兼读制均可*——聚焦于运用现代工具与技术，从海量数据集中挖掘深层洞见。课程开发过程中充分吸纳了爱尔兰科学基金会（Insight SFI）与ADAPT研究中心的专业意见，有效弥合理论学习与数据科学、以人为中心的人工智能实践之间的鸿沟。人工智能——*全日制与兼读制均可*——提供宽广而跨学科的人工智能基础教育，既支撑应用型开发，也服务于前沿研究。网络安全——*全日制与兼读制均可*——强调从底层构建安全的软件系统，将先进的软件工程方法与业界最佳安全实践深度融合。兼读制课程安排在工作日晚间进行（每周两个晚上，16:00–19:00）。

申请要求

申请者须持有计算机科学、计算、计算机应用或相关学科的二等一荣誉学士学位（2.1）或以上，具备扎实的编程能力和良好的数学基础。非英语母语的国际申请者需满足都柏林城市大学（DCU）规定的英语语言能力要求。

语言要求

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博士研究生本科

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申请日期

2026年开学季

2026-09开学2026-07-01申请截止

课程设置

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该课程是一个以实践为导向的硕士级项目，强调软件工程能力、系统与网络知识、团队协作、沟通表达、商业与社会意识，以及研究创新能力。课程结构分为四个专业方向：自然语言处理（NLP）、数据科学（DA）、人工智能（AI）和网络安全（Cybersecurity），每个方向均包含若干7.5 ECTS的核心或选修模块，以及一个占30 ECTS的毕业实践项目（Practicum）。所有方向均开设《Professional & Research Practice》（职业与研究实践），旨在培养学生学术规范、科研方法与职业素养。各方向课程内容体现其技术特色： - NLP方向聚焦语言建模、机器学习、深度学习、人因工程与机器翻译； - DA方向强调统计分析、云计算、数据可视化、信息检索与数据挖掘； - AI方向涵盖AI基础、搜索机制、统计机器翻译及跨领域智能应用； - Cybersecurity方向侧重系统软件、安全编程、密码学、形式化方法、并发编程与网络安全。所有课程模块均为7.5 ECTS，实践项目为30 ECTS，构成完整的90 ECTS硕士学位框架。兼职学生课程安排在每周两个工作日晚上（16:00–19:00）。

数据分析与数据挖掘

Data Analytics & Data Mining

必修

自然语言处理基础

Foundations of Natural Language Processing

必修

机器学习导论

Introduction to Machine Learning

必修

专业与研究实践

Professional & Research Practice

必修