理学硕士商业分析（全日制）

以下是该课程中必修模块（Compulsory modules）的简明中文概述： - 商业统计与预测：介绍商业中常用的基础统计分析、研究方法与预测技术。 - 数据分析与预测建模：侧重于假设构建，与“商业统计与预测”模块形成互补——前者提出假设，后者用于检验假设并提升分析质量。 - 商业分析：夯实并深化商业分析所需的核心技术能力、流程与方法论。 - 数据分析工具：培养数据处理、计算及商业应用的实践技能，掌握数字化工具在沟通、进度监控、内容优化、客户参与、效率提升及盈利增长中的实际应用。 - 面向决策者的财务管理：提升财务素养，理解资产负债表、利润表和现金流量表；掌握财务比率、绩效指标、投资评估、风险识别及企业价值评估等关键决策工具。 - 数据分析师编程技能：提供数据清洗、分析、可视化等所需的编程能力（如Python、R或SQL等）。 - 数据分析中的批判性探究与应用项目：通过真实或模拟项目，综合运用所学知识，开展问题导向的研究与实践，强调批判思维与解决方案落地能力。 所有模块共同构成一个理论与实践并重、技术与管理融合的数据分析专业人才培养体系。