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2026-27英国留学&求职报告
免费领取该课程为网络安全方向的硕士项目,包含6门必修模块和2门选修模块: 必修模块(共6门): - 网络安全基础:涵盖加密技术(对称/非对称)、隐写术、密码分析、消息机密性与认证、安全协议及分布式系统安全等。 - 机器学习:介绍基本算法、大数据分析方法及其在AI中的应用,侧重实践与原理结合。 - 网络与系统安全:从威胁建模、漏洞分析、攻击模式,到防火墙、入侵检测、SIEM等防护与管理技术。 - 安全运营与保障:聚焦系统、网络、数据及身份的安全运维与持续保障机制。 - 研究方法:培养计算领域(尤其网络安全)的实证研究能力,涵盖方法论、工具使用与学术写作。 - 毕业论文:独立开展原创性网络安全课题研究,完成问题界定、方法应用、分析论证与成果输出。 选修模块(2选1或按要求修读): - 大数据分析:学习海量数据存储、处理、分析技术,掌握Hadoop/Spark等框架及统计、机器学习建模能力。 - 数字化转型与创新:探讨数字颠覆背景下的组织变革策略,学习相关工具与框架以支持数字化战略设计与落地。 课程结构强调理论+实践+研究能力三位一体,兼顾技术深度与行业应用广度。
Machine Learning
Network and Systems Security
Security Operations and Assurance
Research Methods
Dissertation
Fundamentals of Cyber Security