数据科学与人工智能硕士

该课程项目（2026年版，项目代码50059）结构清晰，分为核心课程（Core）、统计学选修模块（Statistics Course List） 和 两个专业方向（Specialisations）： - 核心课程（共6门，必修）：涵盖数据库（COMP6140）、机器智能（COMP6380）、计算项目（COMP6900）、编程入门（INFT6004）、计算与机器学习数学（MATH6110）及数据整理与可视化（STAT6001）。 - 统计学选修模块：需完成10学分，可从两门课中选择：商业智能数据分析（STAT6160）或数据探查科学（STAT6170）。 - 专业方向一：计算智能（Computational Intelligence） - 必修课（5门）：高级数据库、网络安全基础、大数据、应用人工智能、IT职业实践。 - 选修课（30学分）：从8门课中任选，含数据故事化、数据挖掘、计算机图形学、移动应用开发、新兴技术伦理、数据结构、预测分析等。 - 专业方向二：健康数据分析（Health Data Analysis） - 必修课（4门）：生物统计B、广义线性模型、新兴技术伦理、应用研究。 - 选修模块A（生物统计，20学分）：含临床试验设计、生物统计A、流行病学基础与进阶、医学数据管理。 - 选修模块B（高级ICT，20学分）：与计算智能方向部分课程重合，强调技术能力延伸。 所有课程以2026年手册为准，具体开课情况请查阅官网手册。