数据科学硕士

该课程为乐卓博大学（La Trobe University）2026年数据科学硕士（Master of Data Science, SMDS）项目，结构清晰，分为核心科目、选修科目、核心选择模块（学习路径）及专业方向（Specialisations）四部分： - 核心科目（共8门，总计105学分）：全部为必修，涵盖学术诚信（0学分）、编程基础（CSE4IP）、数据库（CSE4DBF）、数学与统计（MAT4MDS、STM4PSD）、数据分析（CSE5DEV）、大数据云管理（CSE5BDC）及IT职业实践（CSE5003），均在第1–2学年完成。 - 选修科目：学生可从课程推荐选修课或全校范围内其他学科的选修课中自主选择，需注意先修要求。 - 核心选择（学习路径）：须从中任选其一完成毕业要求，包括：统计学论文、计算机科学论文、计算机科学行业项目、统计学行业实践、计算机科学行业实践。 - 专业方向（Specialisation）：须选择且仅能选择一个，共7个方向可选，如人工智能分析（SPE-AIA01）、大数据与云计算（SPE-BDC01）、生物信息学（SPE-BII01）、商业应用（SPE-BIA01）、数据建模与分析（SPE-DMA01）、数学数据科学（SPE-MDS01）、体育分析（SPE-SPT01）。 所有详细信息请查阅[2026年课程手册](https://handbook.latrobe.edu.au/courses/2026/SMDS)。