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运筹学与分析学研究生证书

QS：67 THE：156

Postgraduate Certificate in Operations Research and Analytics

工科工程管理类

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The University of Auckland

专业链接

https://www.auckland.ac.nz/en/study/study-options/find-a-study-option/postgraduate-certificate-in-operations-research-and-analytics-pgcertoran.html

入学时间2026-03-02

项目时长其它

项目学费110596人民币/每年

专业介绍

本项目为运筹学与分析学提供简明入门课程，专为希望在本科所学基础上进一步夯实关键理论基础的学习者而设计。随着技术迅猛发展，该领域所需技能的需求日益增长，而本证书课程将助您顺利开启职业进阶之路。您将学习机器学习、人工智能、运筹学及时间序列分析等核心内容。本课程既可作为独立资质，有效提升您的分析能力；也可作为通往以研究为导向的“运筹学与分析学硕士”（MPhil）项目的坚实跳板。

申请要求

申请者须持有受认可大学的相关学科本科学位，且本科阶段GPE（Grade Point Equivalent）不低于3.0。相关学科包括：分析学、人工智能、计算机科学、数据科学、经济学、工程学、信息系统、信息技术、机器学习、管理科学、数学、运筹学、运营与供应链管理、软件工程、结构工程、电气工程、统计学或技术类专业。中国学生须持有或在入学前取得受认可高校的相关专业学士学位。以上为最低要求，实际录取可能需更高成绩。

语言要求

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申请日期

2026年开学季

2026-03-02开学2025-12-08申请截止

2026-07-20开学2026-06-08申请截止

课程设置

该课程为“运筹学与分析学研究生证书”（PGCertORAn），是一个60学分的授课型研究生课程。学生须完成以下课程组合： - 至少修读其中两门核心运筹学与优化相关课程： ENGSCI 760 算法优化、ENGSCI 761 整数与多目标优化、ENGSCI 762 调度与决策优化、ENGSCI 763 高级仿真与随机优化、ENGSCI 765 运筹学专题研究 I、ENGSCI 768 高级运筹学与分析、STATS 720 随机过程、STATS 723 金融中的随机方法、STATS 724 运筹学、STATS 783 仿真与蒙特卡洛方法。 - 最多可选修其中两门跨学科拓展课程：涵盖数据科学、机器学习、人工智能、信号处理、工程决策、供应链协调、贝叶斯推断、时间序列、回归分析及概率机器学习等领域，如 COMPSCI 753 数据不确定性、COMPSCI 760 机器学习与数据挖掘、STATS 731 贝叶斯推断、STATS 769 数据科学实践等。此外，学生还需满足学籍管理相关规定，包括修读时限与总学分要求，具体参见奥克兰大学研究生注册指南。