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健康科学学士(职业导向型),主修人工智能与数字健康方向

QS:291THE:251

Bachelor of Health Science (Professional) Majoring in Artificial Intelligence and Digital Health

医学其它医学类
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Swinburne University of Technology

入学时间2026-08-03
项目时长2年以上
项目学费192907人民币/每年
专业介绍
健康科学学士(职业导向型)旨在为学生在快速发展的医疗保健行业开启多元且富有成就感的职业生涯做好准备。该课程为毕业生提供实践技能、真实世界经验以及扎实的健康科学基础,以满足行业需求。
申请要求
中国学生需完成高三(Gao San)并取得70%以上的成绩。国际学生须满足以下学术背景之一:IB文凭总分24分(预估分26分,基于6门科目总分);A-Level至少3门科目总分8分(预估9分),适用于剑桥、GCE、马来西亚及英国体系;法国业士文凭10分;NCUK国际预科课程3门科目(不含EAP)总分8分;或成功完成维多利亚州教育证书(VCE)或同等学历(如其他州高中文凭或IB)。不接受非12年级学历、预科课程及海外学历(除非属认可等效资格)。具体评估将在申请时进行。
语言要求
PTE
总分要求58
听力50
阅读50
写作50
口语50
雅思
总分要求6.5
听力6
阅读6
写作6
口语6
托福(旧版)
总分要求79
听力12
阅读13
写作21
口语18
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澳大利亚留学申请报告

博士硕士本科
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申请日期

2026年开学季
2026-08-03开学2026-07-29申请截止

该课程结构分为核心单元(100学分)、专业方向(100学分)及推荐选修课三大部分,面向健康科学及相关交叉学科领域。 核心单元(必修,共100学分)包括:解剖与生理学(BIO10004)、健康科学导论(HEA10001)、数字健康基础(HEA10004)、脑与行为(PSY10007)、统计学基础(STA10003)、全生命周期的健康与疾病(BIO20004)、健康科学研究方法(HEA20007)或心理学研究方法(PSY10005),以及健康科学项目(HEA30001)或心理学项目(PSY30003)——后者仅限心理学与法医科学、心理学与心理生理学两个专业方向学生修读。 八大专业方向(各100学分)涵盖前沿与应用领域: - 人工智能与数字健康(含AI医疗转型、健康信息学、伦理法律等) - 生物医学科学(聚焦生化、免疫、基因组学、病理生理等) - 临床技术(涉及神经生理、医学影像、生理信号、医械设计等) - 神经科学(从基础神经科学到高级皮层功能、神经药理) - 营养学(覆盖营养科学、生命历程营养、疾病预防与公共健康营养) - 心理学与法医科学(融合心理学基础、犯罪分析、司法统计与法医心理) - 心理学与心理生理学(强调神经监测、睡眠注意、人格与异常心理、心理生理项目) - 公共卫生与健康促进(含流行病学、原住民健康、健康传播、领导力创新等) 推荐选修课按专业方向分类提供,支持跨学科学习与职业能力拓展(如编程、创业、伦理、数据分析、运动科学、市场营销等),部分课程可重复用于多个方向。 整体课程强调科学基础+技术应用+人文伦理+实践项目,注重培养复合型健康科技人才。

BIO10004 解剖学与生理学

BIO10004 Anatomy and Physiology

必修
HEA10001 健康科学导论

HEA10001 Introduction to Health Sciences

必修
HEA10004 数字健康基础

HEA10004 Digital Health Foundations

必修
PSY10007 大脑与行为

PSY10007 Brain and Behaviour

必修
STA10003 统计学基础

STA10003 Foundations of Statistics

必修
BIO20004 全生命周期的健康与疾病

BIO20004 Health and Disease Across the Life Course

必修
HEA20007 健康科学研究方法

HEA20007 Research Methods for Health Sciences

必修
HEA30001 健康科学项目

HEA30001 Health Sciences Project

必修
面向工业4.0的人工智能

Artificial Intelligence for Industry 4.0

必修
数据科学原理

Data Science Principles

必修
与人工智能沟通

Communicating with AI

必修
人工智能赋能医疗健康转型

Artificial Intelligence Transformation of Health

必修
健康数据与信息管理

Health Data and Information Management

必修
人工智能的伦理与法律影响

Ethics and Legal Implications of Artificial Intelligence

必修
健康信息学

Health Informatics

必修
人工智能在健康领域的应用

Applied Artificial Intelligence in Health

必修
肌肉骨骼解剖学

Musculoskeletal Anatomy

必修
生物化学导论

Introduction to Biochemistry

必修
医学与健康科学中的生理学

Physiology in Medical and Health Sciences

必修
健康科学中的感染与免疫学

Infections and Immunology in Health Sciences

必修
基因与基因组学

Genes and Genomics

必修
健康科学中的身体功能与结构

Body Function and Structure for Health Science

必修
病理生理学

Pathophysiology

必修
神经生理学

Neurophysiology

必修
技术和数据采集

Technology and Data Acquisition

必修
治疗性产品研发流程与临床试验

Therapeutic Product Development Process and Clinical Trials

必修
医学影像系统

Medical Imaging Systems

必修
健康与疾病管理中的生理信号

Physiological Signals in Health and Managing Disease

必修
医疗科技设计与创新

MedTech Design and Innovation

必修
生物医学项目

Biomedical Project

必修
澳大利亚斯威本科技大学健康科学学士(职业导向型),主修人工智能与数字健康方向就业报告

Bachelor of Health Science (Professional) Majoring in Artificial Intelligence and Digital Health

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