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首页专业库理学硕士（数学与数据科学）

理学硕士（数学与数据科学）

QS：560 THE：501

MSc Mathematics and Data Science

工科数据科学

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英国 I 斯特灵大学 查看学校详情

University of Stirling

专业链接

https://www.stir.ac.uk/courses/pg-taught/mathematics-and-data-science/

入学时间2027-01

项目时长1-2年

项目学费221681人民币/每年

专业介绍

该数学与数据科学理学硕士课程将核心数学理论与现实世界的数据科学应用紧密结合。本课程面向希望同时提升数学分析严谨性以及掌握雇主所要求的实践性、行业就绪型技能的学生——尤其在机器学习、统计建模、人工智能和大数据分析等领域。课程内容涵盖编程（Python、R、MATLAB）、统计与网络分析、概率论、随机优化、数据库系统及集群计算等高级训练。其突出优势在于鲜明的行业导向：学生将与国民西敏寺银行（NatWest）、英国广播公司（BBC）、苏格兰国家投资银行、苏格兰体育局（SportScotland）以及苏格兰国家档案馆等机构合作，开展真实、具备商业价值的项目。此外，学生还可受益于华为、英国莱昂纳多公司（Leonardo UK）、红星公司（Red Star）等领先科技与数据企业的客座讲座，通过“数据实验室”（The Data Lab）拓展专业人脉，并参与各类职业发展活动。在全球对兼具数据素养与数学功底人才需求持续增长的背景下，本项目为毕业生赋能高度可迁移、前沿实用的综合能力，助其在金融、能源、医疗健康、公共政策、媒体及科技等行业开启多元化职业发展路径。

申请要求

申请者需持有数学、物理、工程、经济学等数理类专业的二等荣誉学士学位或同等学历，并具备一定的数学背景，如修读并通过微积分、代数、统计学和数值分析等数学课程。中国学生须满足：毕业于211或985高校的四年制本科，均分不低于65%；其他高校毕业生均分不低于70%。持有中国大专文凭并具备相关工作经验，或拥有成人/自考本科学历的申请者，亦可考虑直接录取。

语言要求

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申请日期

2027年开学季

2026-09开学-申请截止

2027-01开学-申请截止

课程设置

斯特灵大学的“数学与数据科学理学硕士”（MSc Mathematics and Data Science）课程融合了严谨的数学训练与前沿的数据科学实践。核心课程包括：高级统计建模，涵盖广义线性模型、混合效应模型及贝叶斯推断，强调统计理论与R/Python实现结合；机器学习原理与应用，系统讲授监督与无监督学习算法（如随机森林、SVM、聚类与降维）、模型评估与超参数调优；大数据分析，聚焦Hadoop生态基础、Spark分布式计算框架及大规模数据处理流程；优化方法与运筹学，涵盖线性/非线性规划、整数规划及其在资源分配与决策支持中的应用；数据可视化与沟通，使用Tableau和Python（Matplotlib/Seaborn）训练从探索性分析到叙事性可视化的全流程能力；此外还设有研究项目，要求学生基于真实数据集完成端到端分析，涵盖问题定义、建模、验证与成果呈现。课程注重数学基础（如概率论、线性代数）在数据科学中的深度应用，所有编程实践均基于主流开源工具，强化解决实际工业与科研问题的能力。