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应用人工智能理学硕士(MSc)

QS:416THE:401

Applied Artificial Intelligence MSc

工科数据科学
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Aston University

入学时间2026-09
项目时长1年
项目学费226242人民币/每年
专业介绍
阿斯顿大学的应用人工智能理学硕士课程是一项转换型项目,专为来自任何背景、希望进入快速发展的AI领域的毕业生设计。该课程在机器学习、数据科学、预测建模和神经网络等关键领域提供扎实的基础,帮助你掌握运用人工智能解决现实世界问题的技能。 课程将清晰易懂的理论与实践学习相结合,通过实际练习、小组项目和行业相关的内容进行教学。你将使用真实数据集,运用现代人工智能工具,并在实际场景中应用算法,同时培养批判性思维和对人工智能负责任发展的伦理意识。 由专家授课,并基于最新研究成果设计,该项目得到了雇主的高度参与。对于希望建立信心并获得成功从事人工智能、数据科学及智能技术领域职业所需实践技能的人来说,这是一个理想选择。
申请要求
申请者需具备中国全日制本科毕业,均分70-75分(对应英国2:2学位),专业不限。须提供官方成绩单及GCSE数学成绩5/B或同等水平证明。若为近2-3年毕业的应届生,需提交学术推荐信;若已就业且非应届,需提供专业推荐信。所有海外学历需经 Aston University 认可,中国学生无需额外认证要求。
语言要求
雅思
总分要求6
听力5.5
阅读5.5
写作5.5
口语5.5
托福(旧版)
总分要求78
听力11
阅读12
写作20
口语17
PTE
总分要求64
听力59
阅读59
写作59
口语59
托福(新版)
总分要求4
听力3
阅读3.5
写作4
口语3
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申请日期

2026年开学季
2026-09开学2026-08-26申请截止

本课程的授课阶段共包含90学分,涵盖以下必修模块: - 人工智能:愿景与现实(15学分) - 应用机器学习(15学分) - 阿斯顿全球优势(15学分) - 人工智能与数据科学基础1(15学分) - 人工智能与数据科学基础2(15学分) - 神经网络与深度学习(15学分) 学生需从以下两组选修模块中各选择一门(每门15学分),具体取决于师资安排和学生需求: 第一组:数据可视化、健康数据分析与管理、多智能体系统与战略决策 第二组:人工智能在生物医学影像中的应用、自然语言处理 毕业论文阶段为60学分,包含一项毕业论文。 课程总学分为150学分。

人工智能:愿景与现实

AI: Vision and Reality

必修
应用机器学习

Applied Machine Learning

必修
阿斯顿全球优势

Aston Global Advantage

必修
人工智能与数据科学基础 1

Fundamentals for AI and Data Science 1

必修
人工智能与数据科学基础 2

Fundamentals for AI and Data Science 2

必修
神经网络与深度学习

Neural Networks and Deep Learning

必修
论文

Dissertation

必修
英国阿斯顿大学应用人工智能理学硕士(MSc)就业报告

Applied Artificial Intelligence MSc

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