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健康领域人工智能理学硕士

QS:416THE:401

Artificial Intelligence for Health MSc

工科生物医学工程
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Aston University

入学时间2026-09
项目时长1年
项目学费226242人民币/每年
专业介绍
阿斯顿大学的健康人工智能课程旨在应对日益增长的专业人才需求,即能够将人工智能与数据科学应用于医疗保健领域的人才。该课程在人工智能专家和医疗专业人员的共同参与下设计,为学生提供数字健康技术方面的高级知识和实践技能。学生将探索医疗保健领域的实际人工智能解决方案,深入理解该领域的现代方法。通过与阿斯顿医学院及桑德韦尔和西伯明翰医院NHS信托机构的紧密合作,学习者可在真实的医疗环境中获得实践经验。该课程还提供为期22个月的专业实践路径,学生可在满足条件并获得合适实习岗位的前提下延长学习时间,积累宝贵的工作经验。这一延伸选项有助于学生积累更多经验,在不断发展的智能医疗领域中发挥更大作用。
申请要求
申请者需具备中国全日制本科毕业背景,均分达到70-75分(对应英国2:2学位水平),专业方向应为计算机科学、数学、工程、生物或化学等STEM相关领域。须提供官方成绩单及学历认证材料。若为近2-3年内毕业的应届生,需提交学术推荐信;若已工作,则需提供专业推荐信。此外,需提供数学GCSE 5/B或同等水平证明。
语言要求
雅思
总分要求6.5
听力5.5
阅读5.5
写作5.5
口语5.5
PTE
总分要求64
听力59
阅读59
写作59
口语59
托福(新版)
总分要求4
听力3
阅读3.5
写作4
口语3
托福(旧版)
总分要求78
听力11
阅读12
写作20
口语17
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申请日期

2026年开学季
2026-09开学2026-08-26申请截止

课程设置

该课程分为教学阶段和论文阶段,共计180学分。教学阶段包含以下8门必修模块,每门15学分,共120学分: - 人工智能与数据科学基础(一)(使用Python进行AI编程) - 人工智能与数据科学基础(二)(支撑AI的数学知识) - 应用机器学习 - 阿斯顿全球优势(Aston Global Advantage) - 人工智能:愿景与现实 - 神经网络与深度学习 - 健康数据分析与管理 - 人工智能在生物医学影像中的应用 论文阶段为一门60学分的毕业论文模块,总计60学分。 整个课程总学分为180学分,适合全日制学习,旨在培养学生在人工智能、数据科学及生物医学应用领域的综合能力。

英国阿斯顿大学健康领域人工智能理学硕士就业报告

Artificial Intelligence for Health MSc

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