量化金融硕士

结合University of Maryland--College Park“Master in Quantitative Finance”的专业名称，课程体系通常按“基础—核心—方向—实践”递进。基础课程一般包括数学、概率统计、程序设计与数据库基础、数据结构、机器学习、数据挖掘、数据可视化与统计建模，建立数据生成、整理、分析、建模及决策解释过程所需的概念与方法基础；专业核心课程通常涵盖商业分析、人工智能、自然语言处理或大数据系统、真实数据项目、模型评估、可视化报告与综合实践，训练专业分析与问题建模。具体课程名称、学分和开课安排以该校最新官方培养方案为准。