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通信工程理学硕士

QS:12THE:31

Master of Science in Communications Engineering

工科电子与计算机工程
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Nanyang Technological University, Singapore

入学时间2027-01
项目时长1年
项目学费296474人民币/每年
专业介绍
通信工程理学硕士课程面向希望加强通信技术专业知识的工程师和IT专业人士。该课程涵盖电信、射频(RF)工程和无线通信等关键领域,帮助学生在这些领域建立扎实的技术知识和实践技能。
申请要求
申请者须持有相关领域的良好学士学位,具备相关工作经验者优先。非英语母语申请者需提交两年内有效的英语成绩:TOEFL(纸考≥563,机考≥223,网考≥85)或IELTS(≥6.0)。未提供语言成绩者仍可申请,但可能需参加学校安排的面试或测试。
语言要求
雅思
总分要求6
听力-
阅读-
写作-
口语-
托福(旧版)
总分要求85
听力-
阅读-
写作-
口语-

专业录取人群画像

本科背景

申请成功案例 本科学校 类型分布

57.52%985
29.20%211
7.08%中国港澳及海外院校
4.42%双一流
1.77%其他
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申请日期

2027年开学季
2026-08-10开学2026-03-31申请截止
2027-01开学2026-08-31申请截止

该课程为通信工程理学硕士(MSc Communications Engineering)项目,要求学生从6门专业选修课中至少修读4门,并可选择多门通识选修课。专业选修课包括:数字通信系统、计算机网络、5G及未来通信、光纤通信、无线射频电路和无线移动无线电系统,每门3学分。通识选修课涵盖项目管理、网络安全、区块链、人工智能、数据挖掘、信号处理、机器学习、计算机视觉、能源系统等多个前沿领域,均为3学分。此外,还设有特殊学期课程,如通信网络中的算法设计与分析、多机器人系统、强化学习、芯片安全与机器学习、机器学习专题、计算机视觉专题以及储能系统等,拓展学生在新兴技术领域的知识。所有课程强调理论与实践结合,注重行业应用与创新能力培养。具体课程设置可能调整,以实际开课为准。

5G通信及其他

5G COMMUNICATION & BEYOND

选修
合作研发项目

COLLABORATIVE RESEARCH & DEVELOPMENT PROJECT

选修
计算智能

COMPUTATIONAL INTELLIGENCE

选修
高级数字信号处理

ADVANCED DIGITAL SIGNAL PROCESSING

选修
遗传算法与机器学习

GENETIC ALGORITHMS & MACHINE LEARNING

选修
神经网络与深度学习

NEURAL NETWORKS & DEEP LEARNING

选修
多机器人系统

MULTI-ROBOT SYSTEMS

选修
强化学习专题

SPECIAL TOPICS ON REINFORCEMENT LEARNING

选修
基于机器学习的芯片安全

CHIP SECURITY WITH MACHINE LEARNING

选修
机器学习专题

SPECIAL TOPICS IN MACHINE LEARNING

选修
数字通信系统

DIGITAL COMMUNICATION SYSTEMS

选修
计算机网络

COMPUTER NETWORKS

选修
光通信

OPTICAL FIBRE COMMUNICATIONS

选修
无线通信射频电路

RF CIRCUITS FOR WIRELESS COMMUNICATIONS

选修
无线与移动无线电系统

WIRELESS & MOBILE RADIO SYSTEMS

选修
项目管理与技术创新创业

PROJECT MANAGEMENT & TECHNOPRENEURSHIP

选修
网络安全与区块链技术

CYBER SECURITY & BLOCKCHAIN TECHNOLOGY

选修
计算机控制网络

COMPUTER CONTROL NETWORKS

选修
用于医疗保健的智能生物传感器与系统

SMART BIOSENSORS & SYSTEMS FOR HEALTHCARE

选修
电磁兼容性设计

ELECTROMAGNETIC COMPATIBILITY DESIGN

选修
分布式多媒体系统

DISTRIBUTED MULTIMEDIA SYSTEMS

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自然语言处理

NATURAL LANGUAGE PROCESSING

选修
分析与集成学习

ANALYTIC AND ENSEMBLE LEARNING

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视频信号处理

VIDEO SIGNAL PROCESSING

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人工智能与数据挖掘

ARTIFICIAL INTELLIGENCE & DATA MINING

选修
模式识别与深度学习

PATTERN RECOGNITION & DEEP LEARNING

选修
智能电网中的可再生能源系统

RENEWABLE ENERGY SYSTEMS IN SMART GRIDS

选修
概率与随机过程

PROBABILITY & RANDOM PROCESSES

选修
统计信号处理

STATISTICAL SIGNAL PROCESSING

选修
图像分析与模式识别

IMAGE ANALYSIS & PATTERN RECOGNITION

选修
新加坡新加坡南洋理工大学通信工程理学硕士就业报告

Master of Science in Communications Engineering

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