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声音与音乐计算理学硕士

QS：103 THE：134

Sound and Music Computing MSc

工科电子与计算机工程

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英国 I 伦敦玛丽女王大学 查看学校详情

Queen Mary University of London

专业链接

https://www.qmul.ac.uk/postgraduate/taught/coursefinder/courses/sound-and-music-computing-msc/

入学时间2027-09

项目时长1年

项目学费286908人民币/每年

专业介绍

通过将你对音乐与技术的热情相结合，成为声音与音乐计算领域的专家，创造出诸如音频处理器或新型乐器等创新工具。本课程通过两条专业路径，为你在不断发展的音乐与媒体科技行业中的职业生涯做好准备：一是人工智能与音乐数据科学，专注于音乐流媒体与数据分析；二是音频与音乐工程，侧重于设计新型音乐硬件。无论你的兴趣在于音乐发行、技术研发，还是理解人们如何与声音互动，该项目都能帮助你将音乐才能与技术能力精准对接真实产业需求。你将师从数字音乐中心（Centre for Digital Music）的顶尖研究人员——他们在技术创新领域处于领先地位，创办了成功的科技公司，并与业界保持紧密合作。你将深入掌握声音与音乐制作中技术和人文两个维度的核心知识。

申请要求

申请者需持有电子工程、计算机科学、软件工程、信息技术、数学、声音与音乐制作或相关专业的本科荣誉学位，成绩达到英国2:1（即中国本科均分70-80%，具体取决于院校）及以上。其他专业背景的申请者，若能证明具备足够的编程或数学知识，也可被考虑。持有良好2:2学位（中国本科均分65-75%）的申请者将按个案审核。中国学生须拥有四年制学士学位，且来自认可院校。

语言要求

专业录取人群画像

本科背景

申请成功案例本科学校类型分布

60.00%其他

40.00%211

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2026-27英国留学&求职报告

博士硕士本科

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申请日期

2027年开学季

2025-09开学2025-09-01申请截止

2026-09开学2026-09-01申请截止

2027-09开学2027-09-01申请截止

课程设置

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本课程旨在帮助学生全面理解音乐录音、分析与合成在家庭、录音室及现场演出等不同环境中的设计与软件开发过程。学生将学习声音在大脑中的处理机制，掌握音乐数据分析的前沿方法，并通过讲座、研讨及实践操作获得实际技能。课程结构包括八个模块和一个最终项目。所有学生需修读两门必修模块：音乐信息学与音乐感知认知。选修模块分为两个方向： AI与音乐数据科学方向：培养学生在流媒体与音乐分发领域的专业能力，涵盖机器学习、数据挖掘、人工智能、深度学习音频应用、计算创意等内容，适合具备较强软件工程背景且对音乐感兴趣的学生。音频与音乐系统工程方向：侧重音乐软硬件系统的设计与开发，课程包括数字信号处理、音乐编程、互动系统设计、录音制作技术等，培养学生在音响设备、乐器、插件等领域的工程能力。所有学生须在暑期完成一项独立研究项目，包含书面报告、公开答辩及软件演示。项目由学术导师指导，部分为产业合作项目。课程评估结合 coursework 与笔试，具体模块可能调整。

ECS708P - 机器学习

ECS708P - Machine Learning

必修

ECS741P - 音乐感知与认知

ECS741P - Music Perception and Cognition

必修

ECS766P - 数据挖掘

ECS766P - Data Mining

必修

ECS7013P - 音频与音乐的深度学习

ECS7013P - Deep Learning for Audio and Music

必修