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2026-27英国留学&求职报告
免费领取本课程包含多个核心与可选模块,总计需完成120学分的核心与选修课,外加60学分的毕业论文项目。核心模块包括:可扩展机器学习(15学分),重点讲授大规模数据下的并行算法与Spark、Python/Scala等技术;文本处理(15学分),涵盖自然语言文本分析的定量方法;机器学习与自适应智能(15学分),强调统计机器学习与数学基础;自然语言处理(15学分),介绍NLP理论与应用;专业议题(15学分),探讨计算技术的法律、伦理与社会影响;团队项目(15学分),以小组形式完成行业导向的研究,注重团队合作,为BCS认证所必需;Python数据科学(15学分),侧重Python在数据分析与建模中的实践应用。毕业论文项目(60学分)在夏季完成,由学术导师指导。可选模块包括:自然系统建模与仿真(15学分)、网络性能分析(15学分)和基于GPU的并行计算(15学分),分别涉及动态系统模拟、排队论在网络中的应用及GPU高性能编程。学生需从可选模块中选择部分修读以满足学分要求。
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