交通与数据科学及数学优化

结合“Transport with Data Science and Mathematical Optimisation”的专业名称，课程一般按基础知识、专业核心和综合实践递进。基础课程通常包括高等数学、线性代数、概率统计、程序设计和计算机系统基础；专业核心围绕数据结构与算法、计算机组成、操作系统、数据库、计算机网络、软件工程和人工智能基础，训练抽象建模、算法分析、系统实现与工程协作。方向课程可结合机器学习、数据分析、网络安全、Web开发或人机交互。实践一般通过编程实验、课程设计、团队软件项目、数据集分析、实习和毕。具体课程以该校最新官方培养方案为准。