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分析学硕士 - 皇家墨尔本理工大学

QS:119THE:251

Master of Analytics

工科数据科学
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Royal Melbourne Institute of Technology University

入学时间2026-03-02
项目时长2年
项目学费210236人民币/每年
专业介绍
分析学硕士课程将统计学、运筹学、计算机科学、工程学和商业相结合,利用数据解决现实世界中的问题。你将学习如何运用数据做出明智决策,帮助组织取得成功,从而开启一段富有回报且广受需求的职业生涯。该课程为学生提供扎实的核心分析学科基础,同时具备高度灵活性,可从广泛的选修课中自由选择,让你能够根据个人兴趣定制学习内容。
申请要求
申请者须持有学士学位,或具备至少10年相关工作经验。若以工作经验申请,需提交详细简历(含职位、任职时间及职责)、雇主出具的证明(或雇主联系方式以便RMIT核实),以及相关专业发展证明材料。该课程无特定先修科目要求,亦无需提交作品集或其他选拔任务。
语言要求
雅思
总分要求6.5
听力6
阅读6
写作6
口语6
托福(旧版)
总分要求79
听力12
阅读13
写作21
口语18
PTE
总分要求58
听力50
阅读50
写作50
口语50

专业录取人群画像

本科背景

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申请日期

2026年开学季
2026-07开学-申请截止
2026-03-02开学2026-03-04申请截止

墨尔本皇家理工大学(RMIT)分析学硕士(Master of Analytics, MC242)课程要求学生完成总计96学分的学习。课程分为两年: 第一学年: - 必修三门核心课程(共36学分):应用分析(12学分)、数据库概念(12学分)、数据整理(12学分)。 - 从两组选修课中选择最多24学分,但若在第一组选满24学分,则第二组只能选12学分。第一组包括:数学基础、数据可视化与沟通、机器学习、时间序列分析;第二组涵盖优化决策、贝叶斯统计、分类数据分析、实验设计、预测、多元统计技术、回归分析、统计推断等多门高级统计与数据分析课程。 - 另需完成24学分的科学类选修课。 第二学年: - 完成12学分的应用研究项目。 - 从第一年未完成的课程中再选24学分(如数据可视化、机器学习等)。 - 从高级课程列表中选择36学分,可选课程包括各类统计、优化、研究设计及24学分的小论文(Minor Thesis)。 - 再完成24学分的科学选项课程,涵盖金融、计算机科学、地理信息系统(GIS)、网络安全、市场营销、供应链管理等多个领域。 所有课程均在City Campus授课,部分课程可能不每学期开设。学生需合理规划课程以满足毕业要求。

数据库概念

Database Concepts

必修学年1
应用研究项目

Applied Research Project

必修学年2
数据整理

Data Wrangling

必修学年1
小论文

Minor Thesis

必修学年2
应用分析

Applied Analytics

必修学年1
澳大利亚皇家墨尔本理工大学分析学硕士 - 皇家墨尔本理工大学就业报告

Master of Analytics

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