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数据科学硕士

QS:20Usnews:7THE:16

MS in Data Science

工科数据科学
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美国 I 约翰霍普金斯大学 查看学校详情

Johns Hopkins University

项目时长其它
专业介绍
本专业以人工智能与数据技术为主线,学习内容通常包括编程、数据处理、统计基础、机器学习、智能算法、模型评估与应用场景,同时注重数据分析、模型构建、结果解释与技术应用。学生将在课程、案例、实验、项目或研讨中理解专业问题,培养目标是形成扎实的知识结构和继续学习或相关实践的基础。

专业录取人群画像

本科背景

申请成功案例 本科学校 类型分布

70.59%中国港澳及海外院校
11.76%985
11.76%其他
5.88%211
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课程设置

基础课程:通常包括高等数学、概率统计、程序设计和数据结构等基础课程,用于建立专业对象、文献阅读与基本分析基础;专业核心课程:一般设置算法设计、数据库、计算机网络、操作系统、软件工程或信息安全等核心课程,逐步掌握概念体系、分析框架和规范化方法;方向课程:围绕“MS in Data Science”,可能涉及机器学习、数据分析、云计算、密码学、攻防测试或通信系统建模,具体课程以Johns Hopkins University最新官方培养方案、课程目录或教学大纲为准;实验、实习或综合实践:通过编程作业、数据实验、系统开发、安全测试或综合项目,训练从需求分析、方案设计到验证评估的工程方法,训练从问题。

美国约翰霍普金斯大学数据科学硕士就业报告

MS in Data Science

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