MSc Data Science
数据科学理学硕士硕士
伦敦政治经济学院(LSE)的数据科学理学硕士课程为具备扎实统计学、数学和编程背景的学生提供机器学习与数据科学的高级培训。该课程旨在通过大规模应用现代数据科学技术,使学生掌握解决现实世界问题所需的理论知识和实践技能。课程特别强调具有社会影响力的应用领域。
课程内容包括四门核心课程,涵盖关键的统计与计算方法,以及三门选修课,可选方向包括人工智能、深度学习、贝叶斯方法、大数据系统、图数据分析和金融统计等。通过实践性计算机研讨课,学生将运用当前主流工具和框架来巩固所学知识。
课程的一大亮点是“顶点项目”(Capstone Project),学生将以团队形式应对真实行业的挑战,并获得学术专家和合作机构的双重指导。往届合作机构包括谷歌、微软、Meta、阿斯利康、毕马威、乐购以及多家公共部门组织,项目涉及医疗健康、金融、可持续发展、气候研究、交通和社会福祉等多个领域。
申请要求
中国学生申请授课型硕士需持有相关学科的学士学位,且课程包含大量数学内容。针对“二等一荣誉学位(2:1)”对应要求:若来自中国知名高校,均分需达85%;其他院校则需90%。如申请法律类授课型硕士,则须四年制法学学士学位,知名法学院均分86%,其他院校90%。
语言要求
总分 7.0,阅读 6.5,听力 6.5,写作 6.5,口语 6.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 7.0 | 6.5 | 6.5 | 6.5 | 6.5 |
总分100 阅读23 听力22 写作24 口语22
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
托福 | 100 | 23 | 22 | 22 | 24 |
总分70 阅读62 听力62 写作62 口语62
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 70 | 62 | 62 | 62 | 62 |
总体:5.5,阅读:5.0,听力:5.0,写作:5.0,口语:4.5
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09-28 | - | - 0天 | - |
课程描述
第一学年需修读四门必修课程,其中包括一个一学分的“顶点项目”(Capstone Project),同时需从指定列表中选择价值1.5学分的选修课程。
必修课程包括:
- ST445 管理与可视化数据(0.5学分)
- ST447 数据分析与统计方法(0.5学分)
- ST443 机器学习与数据挖掘(0.5学分)
- ST498 顶点项目(1学分)
顶点项目允许学生深入研究一个特定感兴趣的主题,主题可由系里提供或自行提出,通常涉及具体的数据来源,并运用项目中学到的数据科学技能。项目内容将贴近私营或公共部门实际面临的数据问题,强调实践性,学生可能有机会与相关组织合作以增强项目的实用性。同时,项目具有学术性,需参考研究文献并基于文献提出和回答研究问题。
此外,学生需从批准的课程列表中选择总计1.5学分的选修课,以拓宽知识领域。