MSc Applied Social Data Science
应用社会数据科学理学硕士硕士
本课程旨在帮助你应对人工智能和大数据日益增长的影响，通过教授在各行各业、政府机构及非营利组织中广泛应用的核心数据科学技能。你将学习应用型数据科学、编程、计算以及定量方法，并重点运用数据解决现实的社会科学问题。该课程面向无技术背景的学生设计，包含实践性编程课程，但要求学生具备一定的统计学或定量方法基础。你将熟练掌握R和Python等热门工具，学会管理大型数据集，并将所学技能应用于实际项目中。灵活的选修课程使你能够根据个人兴趣定制学习内容，而最终的顶点项目（Capstone project）则让你能运用所学技能深入研究一个自选的社会科学课题。
申请要求
申请者需持有社会科学相关专业的学士学位，并具备量化研究训练背景。针对中国学生，若本科毕业于中国知名高校，通常要求均分85%以上；其他院校毕业生则需均分90%以上，以满足相当于英国二等一荣誉学位（2:1）的入学标准。如申请法律类授课型硕士，须拥有四年制法学学士学位，且来自法学领域声誉良好的院校者均分需达86%，其他院校则需90%。工作经历有助于申请，但非必需。
语言要求
总分 7.0，阅读 6.5，听力 6.5，写作 6.5，口语 6.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 7.0 | 6.5 | 6.5 | 6.5 | 6.5 |
总分100 阅读23 听力22 写作24 口语22
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
托福 | 100 | 23 | 22 | 22 | 24 |
总分70 阅读62 听力62 写作62 口语62
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 70 | 62 | 62 | 62 | 62 |
总体：5.5，阅读：5.0，听力：5.0，写作：5.0，口语：4.5
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09-28 | - | -  0天 | - |
课程描述
第一学年课程为应用社会数据科学硕士项目的基础阶段，涵盖核心必修课与选修课。学生需修读以下核心课程：
- MY470 计算机编程（半学分）
- MY400 社会科学研究设计基础（半学分）
- MY498 顶点项目（一学分），在学年末完成，要求学生自主设计并应用所学技术完成实践项目。
此外，学生需从以下课程中选择一门：
- MY472 数据科学家的数据处理（半学分） 或
- ST445 数据管理与可视化（半学分）。
还需从以下课程中选择一门修读（共半学分）：
- MY452 应用回归分析
- MY474 社会科学应用机器学习
- ST443 机器学习与数据挖掘。
同时，学生需从院内及全校范围内选修价值一学分的可选课程，主题包括社会网络分析、定量文本分析、因果推断、分布式计算、深度学习等，以根据个人兴趣定制学习路径。所有课程设置旨在为后续学习打下扎实的技术与方法论基础。
